| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 数据流主要挖掘技术及算法 | 第11-15页 |
| 1.2.1 数据流主要挖掘技术 | 第11-13页 |
| 1.2.2 数据流挖掘算法 | 第13-15页 |
| 1.3 多维数据流研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 课题来源、研究内容及本文结构 | 第17-20页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第17页 |
| 1.4.2 主要研究工作 | 第17-18页 |
| 1.4.3 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 主元分析方法 | 第20-34页 |
| 2.1 主元分析 | 第20-30页 |
| 2.1.1 基本思想与几何意义 | 第21-22页 |
| 2.1.2 主元分析的原理及数学模型 | 第22-27页 |
| 2.1.3 主元的特性 | 第27-28页 |
| 2.1.4 主要统计量Q统计量(SPE)和T~2统计量 | 第28-30页 |
| 2.2 主元分析方法的常规应用 | 第30-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 改进的主元分析方法 | 第34-42页 |
| 3.1 改进主元分析模型 | 第34-37页 |
| 3.2 主要监测统计量 | 第37-38页 |
| 3.3 滑动窗口尺寸的确定 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于改进主元分析方法的隧道应变同步多维数据流异常诊断 | 第42-62页 |
| 4.1 数据流监测背景 | 第42-43页 |
| 4.2 应变数据监测分析 | 第43-54页 |
| 4.2.1 稳定特征向量的确定 | 第43-47页 |
| 4.2.2 新进窗口数据流异常诊断分析 | 第47-49页 |
| 4.2.3 断面稳定级别判别规则 | 第49-50页 |
| 4.2.4 异常诊断分析及验证结果 | 第50-54页 |
| 4.3 预警系统方案设计 | 第54-60页 |
| 4.3.1 系统功能结构设计 | 第54-55页 |
| 4.3.2 预警系统开发及验证结果 | 第55-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文主要工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间学术论文及成果 | 第72-73页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的主要科研项目 | 第73页 |