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城市公共自行车使用研究--以历史街区与再造历史街区路网为例

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-24页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 国内外公共自行车系统应用现状第10-18页
        1.2.1 国外公共自行车系统应用现状第10-13页
        1.2.2 国内公共自行车系统应用现状第13-15页
        1.2.3 公共自行车系统发展中存在的问题第15-18页
    1.3 国内外相关理论研究现状第18-20页
    1.4 研究意义、内容与技术路线第20-24页
        1.4.1 研究意义第20-21页
        1.4.2 研究内容和研究方法第21页
        1.4.3 技术路线第21-24页
2 基于历史街区的公共自行车系统分析第24-42页
    2.1 历史街区与再造历史街区第24-26页
        2.1.1 定义第24页
        2.1.2 以西安为例的历史街区与再造历史街区简介第24-26页
    2.2 公共自行车租赁系统第26-28页
        2.2.1 系统简介第26页
        2.2.2 公共自行车功能定位第26-27页
        2.2.3 公共自行车的环境与社会效益第27-28页
    2.3 历史街区与再造历史街区公共自行车适用性分析第28-32页
        2.3.1 道路条件第28-31页
        2.3.2 公交系统辐射范围第31-32页
        2.3.3 交通发展与历史风貌保护之间的矛盾第32页
    2.4 历史街区出行方式调查第32-40页
        2.4.1 调查方案设计第33页
        2.4.2 问卷结果分析第33-40页
    2.5 本章小结第40-42页
3 公共自行车借还需求预测及规模测算第42-54页
    3.1 公共自行车借还需求预测模型第42-48页
        3.1.1 常用的方式划分模型及其适用性分析第42页
        3.1.2 Logit 模型和算法第42-44页
        3.1.3 模型的建立第44-48页
    3.2 公共自行车租赁系统初期规模测算第48-50页
        3.2.1 公共自行车规模测算第48-49页
        3.2.2 停车桩规模测算第49-50页
    3.3 公共自行车租赁系统远期规模测算第50-52页
        3.3.1 灰色 GM(1,1)模型的建立第50-51页
        3.3.2 马尔可夫模型的建立第51-52页
    3.4 本章小结第52-54页
4 公共自行车租赁点选址规划研究第54-64页
    4.1 租赁点选址因素分析第54-56页
        4.1.1 租赁点类别第54页
        4.1.2 备选租赁点选址原则第54-55页
        4.1.3 需求点需求分析第55-56页
    4.2 选址优化模型第56-62页
        4.2.1 模型构建第59-60页
        4.2.2 模型部分常量的确定第60-62页
        4.2.3 模型的求解第62页
    4.3 本章小结第62-64页
5 城市公共自行车调度问题研究第64-78页
    5.1 公共自行车车辆调度问题分析第64-66页
        5.1.1 公共自行车车辆调度形式第64页
        5.1.2 公共自行车车辆调度问题产生原因第64-65页
        5.1.3 公共自行车车辆调度管理现状第65-66页
    5.2 公共自行车调度若干问题的研究第66-70页
        5.2.1 调度启动阈值的设定第66-67页
        5.2.2 调度量的确定第67-68页
        5.2.3 最佳调配时间的确定第68页
        5.2.4 惩罚函数第68-70页
    5.3 公共自行车调度优化路径模型第70-76页
        5.3.1 问题的提出第70页
        5.3.2 问题的描述第70页
        5.3.3 模型假设第70-71页
        5.3.4 模型的构建第71-73页
        5.3.5 算法设计第73-76页
    5.4 本章小结第76-78页
6 算例计算与分析第78-88页
    6.1 租赁点选址第78-81页
    6.2 借还需求预测第81-84页
    6.3 灰色马尔可夫模型的验证第84-86页
    6.4 调度模型验证第86-87页
    6.5 本章小结第87-88页
7 结论与展望第88-90页
    7.1 研究结论第88-89页
    7.2 展望第89-90页
致谢第90-92页
参考文献第92-96页
附录第96-98页
攻读硕士学位期间的研究成果第98页

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