| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1.绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 基因识别问题研究的背景和意义及在国内外的研究现状 | 第8-12页 |
| 1.1.1 背景和意义 | 第8页 |
| 1.1.2 基因DNA的定义 | 第8-10页 |
| 1.1.3 基因识别问题在国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.1.4 基因识别问题在国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2 基因识别问题的研究内容 | 第12页 |
| 1.3 基因识别问题的研究目标 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 基因识别问题基于统计分类算法的原理 | 第14-28页 |
| 2.1 支持向量机理论 | 第15-17页 |
| 2.2 聚类分析理论 | 第17-18页 |
| 2.3 隐马尔科夫模型方法 | 第18-28页 |
| 2.3.1 解决在采用HMM来完成实际的各项课题遇到的问题 | 第21-22页 |
| 2.3.2 HMM模型参数的估计问题 | 第22-28页 |
| 3 数理统计方法在基因识别中的应用 | 第28-36页 |
| 3.1 利用支持向量机分类方法对基因进行识别 | 第28-30页 |
| 3.2 基因数据用聚类分析算法分类 | 第30-32页 |
| 3.2.1 基因聚类分析技术 | 第30-31页 |
| 3.2.2 K均值（K-means）基因聚类算法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于隐马尔科夫模型的基因识别 | 第32-36页 |
| 4 DNA序列的映射及谱分析原理来提取DNA | 第36-48页 |
| 4.1 基因识别中Voss映射原理及功率谱和信噪比的计算方法 | 第37-38页 |
| 4.2 基因识别中Z-curve映射原理及功率谱和信噪比计算方法 | 第38-40页 |
| 4.3 功率谱和信噪比的快速计算方法 | 第40-48页 |
| 4.3.1 基于Voss映射求解功率谱和信噪比 | 第40-42页 |
| 4.3.2 基于Z-curve映射求解功率谱和信噪比 | 第42-44页 |
| 4.3.3 Voss映射和Z-curve映射之间的关系 | 第44-45页 |
| 4.3.4 基于实数映射求解功率谱与信噪比方法 | 第45-48页 |
| 5 基因识别算法的实现 | 第48-55页 |
| 5.1 基因识别算法 | 第48-49页 |
| 5.2 算法在基因数据中的应用 | 第49-52页 |
| 5.3 运用频谱和信噪比方法来研究基因突变 | 第52-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录：硕士研究生学习期间的相关成果 | 第60页 |
