钉螺空间分布与植被的定量关系研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 钉螺的孳生环境 | 第10-13页 |
| 1.2.1 气候因子 | 第10-11页 |
| 1.2.2 水位因子 | 第11页 |
| 1.2.3 土壤因子 | 第11-12页 |
| 1.2.4 高程因子 | 第12页 |
| 1.2.5 植被因子 | 第12-13页 |
| 1.3. 钉螺与植被关系的研究方法综述 | 第13-18页 |
| 1.3.1 GIS 方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 统计学方法 | 第15-18页 |
| 1.4 研究的特色与创新之处 | 第18-19页 |
| 1.5 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.6 研究技术路线图 | 第20页 |
| 1.7 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.8 研究区域概况与数据来源 | 第21-23页 |
| 1.8.1 研究区域概况 | 第21页 |
| 1.8.2 研究数据来源 | 第21-22页 |
| 1.8.3 数据的加工处理 | 第22-23页 |
| 第二章 证据权重法与贝叶斯条件概率 | 第23-30页 |
| 2.1 证据权重方法 | 第23-24页 |
| 2.2 证据权重与贝叶斯条件概率 | 第24-30页 |
| 2.2.1 贝叶斯条件概率 | 第24-25页 |
| 2.2.2 单证据图层的贝叶斯条件概率 | 第25页 |
| 2.2.3 计算贝叶斯条件概率 | 第25-27页 |
| 2.2.4 计算多证据图层的贝叶斯条件概率 | 第27-28页 |
| 2.2.5 成功率与模型评价 | 第28-30页 |
| 第三章 钉螺分布与地理环境因子空间关系模型研究 | 第30-52页 |
| 3.1 数据的处理与加工 | 第30-34页 |
| 3.1.1 钉螺密度等级图 | 第30页 |
| 3.1.2 植被覆盖度等级图 | 第30-32页 |
| 3.1.3 植被平均高度等级图 | 第32-34页 |
| 3.2 数据驱动的钉螺-地理环境因子关系模型 | 第34-49页 |
| 3.2.1 事前概率 | 第34页 |
| 3.2.2 条件概率 | 第34-35页 |
| 3.2.3 计算单证据权重 | 第35-44页 |
| 3.2.4 计算多证据权重 | 第44-49页 |
| 3.3 钉螺密度与地理环境因子空间关系模型的检验 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
