| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 表格索引 | 第11-12页 |
| 插图索引 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 背景 | 第13-14页 |
| 1.2 现有的防治手段以及存在的问题 | 第14-16页 |
| 1.3 组合用药策略及其存在的问题 | 第16-19页 |
| 1.4 问题的转化 | 第19-23页 |
| 第二章 基于数据驱动模型的组合药物剂量的优化方法 | 第23-47页 |
| 2.1 实验平台 | 第23-26页 |
| 2.1.1 培养基的配制和真菌的培养方法 | 第23-24页 |
| 2.1.2 实验结果的测量 | 第24-25页 |
| 2.1.3 药物的选择 | 第25-26页 |
| 2.2 问题的转换与建模思路 | 第26-27页 |
| 2.2.1 问题的转换 | 第26-27页 |
| 2.2.2 建立模型的思路 | 第27页 |
| 2.3 药物组合实验数据采样与预处理 | 第27-31页 |
| 2.3.1 单个药物作用的浓度 -抑制率的曲线和组合药物实验 | 第27-29页 |
| 2.3.2 二元区间数与运算的定义 | 第29-31页 |
| 2.3.3 数据预处理 | 第31页 |
| 2.4 二元区间数回归模型的建立与分析 | 第31-41页 |
| 2.4.1 神经网络模型 | 第32-33页 |
| 2.4.2 支持向量回归模型 | 第33-41页 |
| 2.5 药物组合性能的评估和优化 | 第41-45页 |
| 2.6 小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于差分进化的组合药物剂量的随机优化方法 | 第47-55页 |
| 3.1 差分进化算法 | 第48-51页 |
| 3.2 基于差分进化的药物浓度随机优化方法的仿真 | 第51-53页 |
| 3.3 小结 | 第53-55页 |
| 全文总结 | 第55-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第68页 |