面向枢纽机场的航班保障优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关背景知识及理论方法 | 第14-23页 |
| 2.1 机场协同决策系统 | 第14-15页 |
| 2.2 航班过站保障 | 第15-16页 |
| 2.3 贝叶斯网 | 第16-18页 |
| 2.4 模糊综合评价 | 第18-19页 |
| 2.5 基于案例的推理 | 第19-21页 |
| 2.6 聚类 | 第21-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于贝叶斯网权重的航班保障指标体系 | 第23-38页 |
| 3.1 航班保障环节分析 | 第23-24页 |
| 3.2 贝叶斯网构建 | 第24-30页 |
| 3.2.1 航班保障数据及其预处理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于属性序的贝叶斯网络结构学习模型 | 第25-28页 |
| 3.2.3 航班保障环节相关系数计算 | 第28-30页 |
| 3.3 航班保障指标体系构建 | 第30-32页 |
| 3.4 实验 | 第32-37页 |
| 3.4.1 贝叶斯网构建实验结果及分析 | 第32-36页 |
| 3.4.2 模糊综合评价实验结果及分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于案例推理的航班保障优化 | 第38-51页 |
| 4.1 基于案例推理的航班保障优化基本原理 | 第38-39页 |
| 4.2 航班保障案例的描述 | 第39-40页 |
| 4.3 航班保障优化模型的构建 | 第40-45页 |
| 4.3.1 基于案例的聚类分析 | 第40-41页 |
| 4.3.2 案例库简化和泛化 | 第41-42页 |
| 4.3.3 基于案例库的航班保障优化模型 | 第42-45页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第45-49页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第45-46页 |
| 4.4.2 航班保障案例库构建 | 第46页 |
| 4.4.3 航班保障案例的类比推理 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
