| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第15页 |
| 1.2.4 不确定方法研究 | 第15-17页 |
| 1.3 主要内容以及章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 空中交通地面等待策略及相关算法分析 | 第20-32页 |
| 2.1 地面等待与协同决策 | 第21-23页 |
| 2.1.1 地面等待 | 第21页 |
| 2.1.2 协同决策 | 第21-22页 |
| 2.1.3 地面等待策略核心问题分析 | 第22-23页 |
| 2.2 地面等待策略模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 容量确定情况下的单机场地面等待模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 容量不确定情况下的单机场地面等待模型 | 第24-25页 |
| 2.3 时隙分配算法模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 时隙初始分配算法——RBS算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 时隙再次分配算法——Compression算法 | 第26-27页 |
| 2.4 遗传算法流程分析 | 第27-31页 |
| 2.4.1 算法特点 | 第28-29页 |
| 2.4.2 运算过程 | 第29-31页 |
| 2.4.3 算法分析 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 带补偿两阶段随机规划单目标时隙分配模型 | 第32-47页 |
| 3.1 模型概述 | 第32-35页 |
| 3.1.1 一般带补偿的两阶段随机规划模型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 补偿函数分析 | 第33-35页 |
| 3.2 带补偿的两阶段随机规划时隙分配模型 | 第35-38页 |
| 3.2.1 参量定义 | 第35-36页 |
| 3.2.2 第一阶段 | 第36-37页 |
| 3.2.3 补偿阶段 | 第37-38页 |
| 3.3 一般算法求解模型 | 第38-40页 |
| 3.4 算例仿真实验 | 第40-45页 |
| 3.4.1 初始数据 | 第40-41页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的带补偿两阶段多目标时隙分配模型 | 第47-60页 |
| 4.1 模型概述 | 第47-53页 |
| 4.1.1 参量定义 | 第48-49页 |
| 4.1.2 基于遗传算法的两阶段随机规划模型 | 第49-51页 |
| 4.1.3 基于改进遗传算法求解 | 第51-53页 |
| 4.2 评价指标 | 第53-54页 |
| 4.2.1 确定性综合成本 | 第53页 |
| 4.2.2 不确定性综合成本 | 第53-54页 |
| 4.3 算例仿真实验 | 第54-59页 |
| 4.3.1 初始数据 | 第54页 |
| 4.3.2 求解过程 | 第54-58页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于两阶段补偿模型的应用程序开发 | 第60-71页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第60-61页 |
| 5.2 系统架构 | 第61-62页 |
| 5.3 基于一般算法求解模型程序的主要功能与界面 | 第62-67页 |
| 5.3.1 输入模块 | 第62-63页 |
| 5.3.2 求解模块 | 第63-64页 |
| 5.3.3 结果输出及分析模块 | 第64-67页 |
| 5.4 基于改进遗传算法求解模型程序的主要功能与界面 | 第67-70页 |
| 5.4.1 输入模块 | 第68页 |
| 5.4.2 求解模块 | 第68-70页 |
| 5.4.3 结果输出模块 | 第70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 研究结论与成果 | 第71页 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
