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轮式车辆陷车预警系统研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究现状及存在的问题第13-17页
        1.3.1 不同原理传感器在采集车辆行车状态数据中的应用第13-15页
        1.3.2 滑移率及陷车预警研究第15-16页
        1.3.3 存在问题第16-17页
    1.4 研究内容第17页
    1.5 研究方法及技术路线第17-18页
        1.5.1 研究方法第17-18页
        1.5.2 技术路线第18页
    1.6 论文结构第18-21页
第二章 系统需求及方案设计第21-35页
    2.1 系统需求分析第21-23页
        2.1.1 车身速度采集第21页
        2.1.2 驱动轮轮速采集第21-22页
        2.1.3 滑移率实时监测第22页
        2.1.4 数据通信第22页
        2.1.5 数据处理与存储第22页
        2.1.6 预警功能实现第22-23页
    2.2 系统方案论证第23-28页
        2.2.1 驱动轮轮速采集方案第23-24页
        2.2.2 车身速度采集方案第24-26页
        2.2.3 数据通信方案第26-27页
        2.2.4 数据处理和数据存储方案第27页
        2.2.5 陷车预警方案第27-28页
    2.3 系统硬件和软件总体设计第28-34页
        2.3.1 系统工作原理第28-29页
        2.3.2 系统硬件设备和软件程序设计思路第29-30页
        2.3.3 系统硬件设备第30-33页
        2.3.4 系统软件程序第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 系统上位机和下位机总体设计第35-57页
    3.1 系统模块化设计与构建第35页
    3.2 软件程序设计部分第35-36页
    3.3 上位机设计第36-42页
        3.3.1 上位机前面板设计第36-38页
        3.3.2 上位机后面板程序设计第38-41页
        3.3.3 上位机滑移率计算原理第41页
        3.3.4 上位机卡尔曼滤波器第41-42页
    3.4 下位机设计第42-51页
        3.4.1 下位机霍尔轮速传感器模块设计第42-44页
        3.4.2 下位机单片机测速模块设计第44-45页
        3.4.3 下位机GNSS惯性导航组合模块设计第45-50页
        3.4.4 下位机LCD1602A液晶显示模块设计第50-51页
    3.5 上位机和下位机之间的通信网络模块设计第51-54页
        3.5.1 有线通信第51-52页
        3.5.2 无线通信第52-53页
        3.5.3 数据传输速率第53-54页
    3.6 系统总体结构第54-55页
    3.7 试验平台选用与设备改装调试第55-56页
        3.7.1 试验平台选用第55页
        3.7.2 设备改装及调试第55-56页
    3.8 本章小结第56-57页
第四章 系统功能实现及试验第57-75页
    4.1 系统功能测试及试验方案第57页
    4.2 霍尔传感器和单片机测速模块测速试验第57-61页
        4.2.1 驱动轮空转时的测速第58-60页
        4.2.2 车辆行驶时驱动轮轮速采集试验第60-61页
    4.3 GNSS惯性导航测速试验第61-65页
        4.3.1 GNSS惯性导航设备测试第62-64页
        4.3.2 卡尔曼滤波器测试第64-65页
    4.4 通讯试验第65-67页
        4.4.1 有线串口通信测试第65-66页
        4.4.2 无线通信测试第66页
        4.4.3 Arduino矩阵键盘输入阈值通信状态测试第66-67页
    4.5 实验室条件下的预警系统模拟试验第67-70页
        4.5.1 实验室条件下的陷车模拟试验第67-68页
        4.5.2 实验室条件下的正常行车试验第68-70页
    4.6 预警系统实车试验第70-73页
        4.6.1 理想状态下的行车试验第70-71页
        4.6.2 复杂路面状态下的行车试验第71-73页
    4.7 结论第73-74页
    4.8 本章小结第74-75页
第五章 结论与展望第75-79页
    5.1 结论第75-76页
    5.2 创新点第76页
    5.3 展望第76-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
作者简介第85页

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