| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第15-39页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究评述 | 第17-35页 |
| 1.3.1 行人交通行为研究 | 第17-20页 |
| 1.3.2 行人及行人流动力学研究 | 第20-30页 |
| 1.3.3 客流集散理论及系统研究 | 第30-34页 |
| 1.3.4 枢纽设备设施优化研究 | 第34页 |
| 1.3.5 既有研究总结 | 第34-35页 |
| 1.4 研究范围和内容 | 第35-36页 |
| 1.4.1 研究范围 | 第35-36页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第36页 |
| 1.5 论文结构及技术路线 | 第36-39页 |
| 2 轨道交通枢纽行人交通行为分析及建模 | 第39-71页 |
| 2.1 枢纽内行人交通行为分析 | 第39-43页 |
| 2.1.1 轨道交通枢纽行人集散过程分析 | 第39-41页 |
| 2.1.2 枢纽内行人交通行为的析取 | 第41-42页 |
| 2.1.3 行人交通行为的一般化描述 | 第42-43页 |
| 2.2 节点选择行为的分析及建模 | 第43-50页 |
| 2.2.1 AFG选择的影响因素分析 | 第43-44页 |
| 2.2.2 基于效用的节点选择行为模型 | 第44-45页 |
| 2.2.3 数据采集 | 第45-47页 |
| 2.2.4 模型参数估计 | 第47-48页 |
| 2.2.5 模型对比分析 | 第48-49页 |
| 2.2.6 显著性影响因素分析 | 第49-50页 |
| 2.3 排队行为的分析及建模 | 第50-52页 |
| 2.3.1 排队行为过程分析 | 第50-51页 |
| 2.3.2 排队行为模型 | 第51页 |
| 2.3.3 模型参数标定 | 第51-52页 |
| 2.4 导向标识交互行为的分析及建模 | 第52-61页 |
| 2.4.1 导向标识的分类 | 第52-54页 |
| 2.4.2 行人流线和导向标识之间的关系 | 第54页 |
| 2.4.3 行人与导向标识的交互过程分析 | 第54-56页 |
| 2.4.4 基于行人感知的导向标识交互行为建模及参数标定 | 第56-61页 |
| 2.5 考虑结伴的行人交通行为分析 | 第61-68页 |
| 2.5.1 数据采集 | 第61-63页 |
| 2.5.2 结伴规模分布 | 第63-64页 |
| 2.5.3 空间组织模式 | 第64-65页 |
| 2.5.4 空间走行距离 | 第65页 |
| 2.5.5 节点选择结果 | 第65-67页 |
| 2.5.6 节点选择时间 | 第67-68页 |
| 2.6 本章小结 | 第68-71页 |
| 3 行人及行人流动力学特性分析及建模 | 第71-105页 |
| 3.1 行人动力学特性分析 | 第71-75页 |
| 3.1.1 基本运动方式 | 第71-73页 |
| 3.1.2 行人的走行速度 | 第73-74页 |
| 3.1.3 行人的其他特性 | 第74-75页 |
| 3.2 行人流动力学特性分析 | 第75-83页 |
| 3.2.1 基本运动方式 | 第75-77页 |
| 3.2.2 行人流基本图 | 第77-79页 |
| 3.2.3 自组织现象 | 第79-83页 |
| 3.3 社会力模型研究 | 第83-99页 |
| 3.3.1 社会力模型的初始版本 | 第84-85页 |
| 3.3.2 社会力模型的逃生恐慌版本 | 第85页 |
| 3.3.3 社会力模型的改进 | 第85-96页 |
| 3.3.4 社会力模型的参数校验 | 第96-99页 |
| 3.4 枢纽行人及行人流动力学建模 | 第99-102页 |
| 3.4.1 枢纽行人运动场景的分析 | 第99页 |
| 3.4.2 基于行人结伴属性和位置属性的场景辨识 | 第99-100页 |
| 3.4.3 单场景中社会力模型及其变体的应用 | 第100-102页 |
| 3.4.4 基于多场景的行人运动过程 | 第102页 |
| 3.5 本章小结 | 第102-105页 |
| 4 轨道交通枢纽客流集散的多智能体仿真模型 | 第105-133页 |
| 4.1 枢纽客流集散的多智能体仿真模型 | 第105-108页 |
| 4.1.1 多智能体建模的合理性 | 第105-107页 |
| 4.1.2 多智能体模型的元模型 | 第107页 |
| 4.1.3 适用于轨道交通枢纽的多智能体仿真模型 | 第107-108页 |
| 4.2 面向对象的仿真环境抽象及枢纽拓扑网络构建 | 第108-113页 |
| 4.2.1 面向对象的仿真环境抽象模型 | 第109-110页 |
| 4.2.2 考虑障碍物的枢纽拓扑网络构建 | 第110-113页 |
| 4.3 基于BDI的行人智能体创建 | 第113-123页 |
| 4.3.1 基于BDI的行人智能体结构 | 第113-114页 |
| 4.3.2 决策制定与智能控制流程 | 第114-115页 |
| 4.3.3 基于行人智能体属性和活动链映射关系的活动规划 | 第115-116页 |
| 4.3.4 分阶段的路径生成及规划 | 第116-118页 |
| 4.3.5 基于效用的节点选择算法 | 第118页 |
| 4.3.6 行人智能体排队算法 | 第118-119页 |
| 4.3.7 导向标识下的信息感知与决策算法 | 第119-120页 |
| 4.3.8 多场景下基于社会力模型的走行算法 | 第120-123页 |
| 4.4 多智能体模型与NOMAD模型的对比 | 第123-124页 |
| 4.5 客流集散系统设计开发 | 第124-131页 |
| 4.5.1 仿真过程设计 | 第125页 |
| 4.5.2 模块和接口设计 | 第125-127页 |
| 4.5.3 系统架构设计 | 第127页 |
| 4.5.4 客流集散系统功能 | 第127-131页 |
| 4.6 本章小结 | 第131-133页 |
| 5 基于客流集散仿真模型的设备设施优化 | 第133-153页 |
| 5.1 基于仿真的设备设施优化方法 | 第133-134页 |
| 5.1.1 单项设备设施优化 | 第133页 |
| 5.1.2 设备设施协同优化 | 第133-134页 |
| 5.2 服务类单项设备设施的优化 | 第134-138页 |
| 5.2.1 基于节点选择行为的自动检票机分担率的优化 | 第134-137页 |
| 5.2.2 基于排队行为的自动售票机配置数量的优化 | 第137-138页 |
| 5.3 标识类单项设备设施的优化 | 第138-142页 |
| 5.4 走行类单项设备设施的优化 | 第142-146页 |
| 5.4.1 基于双向流的进出站通道集散效率的优化 | 第142-144页 |
| 5.4.2 基于进入流的漏斗式换乘通道集散效率的优化 | 第144-146页 |
| 5.5 基于服务水平可靠度的设备设施协同优化 | 第146-151页 |
| 5.5.1 服务水平可靠度的定义 | 第146-147页 |
| 5.5.2 基于服务水平可靠度的设备设施协同优化模型 | 第147-148页 |
| 5.5.3 基于决策树的求解算法 | 第148-149页 |
| 5.5.4 案例分析 | 第149-151页 |
| 5.6 本章小结 | 第151-153页 |
| 6 结论及展望 | 第153-159页 |
| 6.1 研究总结 | 第153-155页 |
| 6.2 主要创新点 | 第155-156页 |
| 6.3 研究展望 | 第156-159页 |
| 参考文献 | 第159-169页 |
| 附录A 社会力模型研究中相关参数 | 第169-173页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第173-177页 |
| 学位论文数据集 | 第177页 |
