药瓶标签信息采集装置研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 药瓶图像的采集和信息校验面临的问题 | 第10-11页 |
1.3 图像采集系统和图像识别的现状 | 第11-13页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
1.4.1 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4.2 文章的结构安排 | 第14-15页 |
第2章 曲面图像采集方法和图像处理方法 | 第15-21页 |
2.1 曲面图像的特点 | 第15页 |
2.2 曲面图像采集方法 | 第15-18页 |
2.2.1 面阵相机直接采集 | 第15-16页 |
2.2.2 图像拼接技术 | 第16-17页 |
2.2.3 线阵相机采集装置 | 第17-18页 |
2.3 图像预处理 | 第18-20页 |
2.3.1 图像灰度化 | 第18-19页 |
2.3.2 图像增强 | 第19页 |
2.3.3 图像边缘定位 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 图像采集原理和装置硬件设计 | 第21-31页 |
3.1 药瓶图像采集方法和原理 | 第21-23页 |
3.1.1 药瓶图像采集方法 | 第21-22页 |
3.1.2 图像采集原理 | 第22-23页 |
3.2 采集装置主控制器选择 | 第23-25页 |
3.3 图像传感器 | 第25-26页 |
3.3.1 图像传感器的选型 | 第25-26页 |
3.3.2 图像传感器与ARM的连接 | 第26页 |
3.4 步进电机 | 第26-28页 |
3.4.1 电机的选型 | 第26-27页 |
3.4.2 步进电机电路设计 | 第27-28页 |
3.5 光源设计 | 第28页 |
3.6 图像传感器的标定 | 第28-29页 |
3.7 药瓶标签信息采集装置整机图 | 第29-30页 |
3.7.1 图像采集装置俯视图 | 第29-30页 |
3.7.2 药瓶旋转台 | 第30页 |
3.8 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 装置软件设计和图像采集显示 | 第31-39页 |
4.1 图像传感器输出设置 | 第31-33页 |
4.2 DMCI和DMA的设置 | 第33-36页 |
4.2.1 DCMI的设置 | 第33-34页 |
4.2.2 DCMI的寄存器配置 | 第34-35页 |
4.2.3 DMA设置 | 第35-36页 |
4.3 图像的传输 | 第36-37页 |
4.4 图像平面化过程 | 第37-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-39页 |
第5章 药瓶图像标签信息提取和字符匹配 | 第39-50页 |
5.1 药瓶图像模板库建立 | 第39-40页 |
5.2 药瓶图像的分类算法实现 | 第40-43页 |
5.3 药瓶标签信息的边缘定位 | 第43-44页 |
5.4 药瓶标签字符提取 | 第44-46页 |
5.4.1 标签信息的粗提取 | 第44-45页 |
5.4.2 标签的精确提取 | 第45-46页 |
5.5 标签字符的分割、匹配 | 第46-48页 |
5.5.1 标签字符的分割 | 第46-47页 |
5.5.2 字符匹配 | 第47-48页 |
5.6 标签字符特征矩阵和匹配率计算 | 第48-49页 |
5.6.1 标签字符特征矩阵计算 | 第48-49页 |
5.6.2 字符特征矩阵匹配率计算 | 第49页 |
5.7 本章小结 | 第49-50页 |
第6章 标签信息校验界面设计和整机测试分析 | 第50-65页 |
6.1 药瓶标签信息校验界面设计 | 第50-51页 |
6.2 整机测试的总体软件流程 | 第51-52页 |
6.3 药瓶标签信息采集装置整机测试 | 第52-64页 |
6.3.1 图像的采集和显示 | 第53-54页 |
6.3.2 图像分类和处理 | 第54-61页 |
6.3.3 整机的测试结果和数据分析 | 第61-62页 |
6.3.4 整机调试时出现的问题以及解决方案 | 第62-64页 |
6.4 本章小结 | 第64-65页 |
第7章 结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录A 整机连接效果图 | 第69-70页 |
在学研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |