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七自由度机械臂动力学建模与轨迹规划研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及研究目的和意义第9页
    1.2 多体动力学研究现状及分析第9-13页
    1.3 轨迹规划的研究现状和分析第13-15页
    1.4 课题来源及本文研究内容第15-16页
第2章 柔性关节机械臂动力学第16-34页
    2.1 引言第16页
    2.2 空间机器人的描述第16-18页
    2.3 正向动力学—铰接体算法第18-23页
        2.3.1 铰接体惯量的定义第18-19页
        2.3.2 铰接体惯量的推导第19-21页
        2.3.3 铰接体算法第21-23页
    2.4 正向动力学—组合体惯量法第23-25页
        2.4.1 算法分析第23页
        2.4.2 惯量矩阵的求解第23-25页
    2.5 逆向动力学牛顿—欧拉算法第25页
    2.6 柔性关节机械臂动力学第25-27页
        2.6.1 动力学模型的建立第26页
        2.6.2 动力学方程的求解第26-27页
    2.7 算法验证第27-33页
        2.7.1 机械臂模型第27-28页
        2.7.2 数值积分方法第28-30页
        2.7.3 铰接体算法第30-32页
        2.7.4 柔性关节动力学第32-33页
    2.8 本章小结第33-34页
第3章 机械臂在线轨迹规划第34-50页
    3.1 引言第34页
    3.2 基于B样条理论的关节空间的轨迹规划第34-37页
        3.2.1 B样条的理论基础第34-35页
        3.2.2 三次均匀B样条曲线的轨迹规划第35页
        3.2.3 曲线方程的定义和求解第35-36页
        3.2.4 参数增量和插补点坐标的求解第36-37页
    3.3 笛卡尔空间的轨迹规划第37-39页
        3.3.1 空间直线插补第37-38页
        3.3.2 空间圆弧插补第38-39页
    3.4 冗余机械臂的逆运动学第39-43页
        3.4.1 逆运动学方程第40-42页
        3.4.2 避奇异优化第42-43页
    3.5 轨迹规划算法验证第43-49页
        3.5.1 逆运动学仿真第43-47页
        3.5.2 笛卡尔空间轨迹规划仿真第47-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章基于遗传算法的时间最优轨迹规划第50-62页
    4.1 引言第50页
    4.2 遗传算法简介第50-52页
        4.2.1 遗传算法的描述第50-52页
        4.2.2 遗传算法的设计第52页
    4.3 基于B样条时间最优的遗传算法设计第52-57页
        4.3.1 优化问题数学模型第53-55页
        4.3.2 B样条时间最优遗传算法的实现第55-57页
    4.4 优化结果分析第57-61页
        4.4.1 遗传算法参数对算法精度的影响第57-58页
        4.4.2 优化结果验证第58-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第5章动力学及轨迹规划的仿真和实验第62-69页
    5.1 引言第62页
    5.2 基于Open Inventor的三维仿真软件第62-64页
    5.3 地面实验平台第64-65页
    5.4 笛卡尔空间轨迹规划实验第65-67页
        5.4.1 直线规划第65-66页
        5.4.2 圆弧规划第66-67页
    5.5 遗传算法优化实验第67-68页
    5.6 本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-77页
致谢第77页

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