| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 论文研究背景、目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 论文研究目的与意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 国内外研究综述 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的研究思路与方法 | 第19-20页 |
| 1.3.1 论文研究思路 | 第19页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4 论文拟创新之处 | 第20-21页 |
| 第2章 大数据环境下供应链信息共享分析 | 第21-37页 |
| 2.1 大数据 | 第21-25页 |
| 2.1.1 大数据的定义 | 第21-22页 |
| 2.1.2 大数据的内涵及特征 | 第22-24页 |
| 2.1.3 大数据相关概念 | 第24-25页 |
| 2.2 供应链信息共享 | 第25-29页 |
| 2.2.1 供应链信息共享的概念 | 第26页 |
| 2.2.2 供应链信息共享的主体 | 第26-27页 |
| 2.2.3 供应链信息共享的内容 | 第27-29页 |
| 2.3 大数据环境下的供应链信息共享 | 第29-36页 |
| 2.3.1 大数据环境下供应链信息共享的变化 | 第29-30页 |
| 2.3.2 大数据分析技术在供应链中的应用现状及存在问题 | 第30-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 大数据环境下供应链信息共享模式构建 | 第37-51页 |
| 3.1 三种典型供应链信息共享模式的比较 | 第37-39页 |
| 3.1.1 三种典型供应链信息共享模式 | 第37-38页 |
| 3.1.2 传统供应链信息共享模式比较分析 | 第38-39页 |
| 3.2 基于大数据环境的供应链信息共享模式构建 | 第39-48页 |
| 3.2.1 基于大数据技术的数据-信息转换模型 | 第39-42页 |
| 3.2.2 基于大数据环境的供应链信息共享模式构建分析 | 第42-44页 |
| 3.2.3 基于大数据环境的供应链信息共享模式 | 第44-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-51页 |
| 第4章 大数据环境下供应链信息共享效果研究—以库存策略为例 | 第51-69页 |
| 4.1 基于供应链信息共享的安全库存效果概述 | 第51-55页 |
| 4.1.1 安全库存分析 | 第51-52页 |
| 4.1.2 安全库存的影响因素及其评估 | 第52-54页 |
| 4.1.3 大数据环境下供应链信息共享为安全库存带来的改变 | 第54-55页 |
| 4.2 大数据环境下基于供应链信息共享的效果模型 | 第55-68页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第55页 |
| 4.2.2 模型假设及变量符号设定 | 第55-56页 |
| 4.2.3 固定周期服务水平下不同模式的总成本模型 | 第56-62页 |
| 4.2.4 固定周期服务水平下不同模式的安全库存模型 | 第62-65页 |
| 4.2.5 固定安全库存水平下不同模式的满足率模型 | 第65-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 大数据环境下供应链信息共享的对策与建议 | 第69-75页 |
| 5.1 基于大数据环境视角 | 第69-71页 |
| 5.1.1 充分抓住大数据提供的各种机遇 | 第69-70页 |
| 5.1.2 创造条件应对大数据带来的各种挑战 | 第70-71页 |
| 5.2 基于信息共享行为视角 | 第71-73页 |
| 5.2.1 零售商 | 第71-72页 |
| 5.2.2 供应商 | 第72-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 附录 | 第87-88页 |
