铁路信号计算机联锁系统的故障模型建立及故障诊断方法的研究
| 前言 | 第11-13页 |
| 第一章 铁路信号与故障-安全 | 第13-20页 |
| 1.1 铁路信号概要 | 第13-14页 |
| 1.2 故障-安全的描述 | 第14-15页 |
| 1.3 课题的主要研究对象及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 铁路信号及故障研究的现状 | 第16-19页 |
| 1.4.1 故障-安全技术研究的现状 | 第16-17页 |
| 1.4.2 故障模型研究和应用现状 | 第17-18页 |
| 1.4.3 故障诊断技术研究的现状 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 铁路信号计算机联锁系统及其故障表征 | 第20-35页 |
| 2.1 铁路信号计算机联锁系统 | 第20-25页 |
| 2.1.1 系统的硬件结构 | 第20-22页 |
| 2.1.2 系统的软件结构 | 第22-25页 |
| 2.2 系统的故障表征 | 第25-26页 |
| 2.3 系统的故障类型 | 第26-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 系统可靠性与故障模型的分析 | 第35-53页 |
| 3.1 可靠性工程 | 第35-36页 |
| 3.1.1 影响设备可靠性的主要因素 | 第35-36页 |
| 3.1.2 影响软件可靠性的主要因素 | 第36页 |
| 3.2 可靠性理论概念的表述 | 第36-39页 |
| 3.2.1 可靠性与不可靠性 | 第36-37页 |
| 3.2.2 概率密度、故障率及累积故障 | 第37-38页 |
| 3.2.3 平均故障时间与平均修复时间 | 第38-39页 |
| 3.3 可靠性预测及其标准 | 第39-40页 |
| 3.3.1 可靠性预测简介 | 第39页 |
| 3.3.2 可靠性预测的几个标准 | 第39-40页 |
| 3.4 故障分析模型 | 第40-50页 |
| 3.4.1 FMEA和FMECA | 第40-42页 |
| 3.4.2 故障树分析 | 第42-46页 |
| 3.4.3 事件树分析 | 第46-48页 |
| 3.4.4 Markov模型 | 第48-50页 |
| 3.5 模型的评价和应用 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 故障诊断技术及其诊断方法的研究 | 第53-64页 |
| 4.1 故障诊断技术 | 第53-54页 |
| 4.1.1 故障诊断的概念和发展 | 第53-54页 |
| 4.1.2 故障诊断的分类 | 第54页 |
| 4.2 故障诊断的方法 | 第54-62页 |
| 4.2.1 故障诊断专家系统 | 第55-57页 |
| 4.2.2 神经网络 | 第57-60页 |
| 4.2.3 层次结构图论法 | 第60-62页 |
| 4.3 上述诊断方法在HJO4A中的应用前景 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 HJO4A系统故障模型的事例分析 | 第64-72页 |
| 5.1 故障模型在HJO4A系统中的运用 | 第64页 |
| 5.2 FMEA和FMECA模型分析 | 第64-67页 |
| 5.3 故障树模型分析 | 第67-69页 |
| 5.4 事件树模型分析 | 第69-70页 |
| 5.5 Markov模型分析 | 第70-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结束语 | 第72-75页 |
| 6.1 论文的简单概括 | 第72页 |
| 6.2 作者所做的工作 | 第72-73页 |
| 6.3 论文的创新点 | 第73页 |
| 6.4 论文的不足之处 | 第73-74页 |
| 6.5 故障研究的后续工作 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
