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Mining Shared Knowledge\Patterns between Two Datasets

DEDICATION第5-6页
ABSTRACT第6-12页
摘要第13-17页
TABLE OF CONTENTS第17-19页
LIST OF FIGURES第19-20页
LIST OF TABLE第20-21页
CHAPTER 1 INTRODUCTION第21-26页
    1.1 Background of the study第21-23页
    1.2 Research Objectives第23-24页
    1.3 Example illustration of a shared patterns第24-25页
    1.4 Thesis Overview第25-26页
CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW OF RELATED WORKS第26-34页
    2.1 Preliminaries Concepts第27-33页
        2.1.1 Classification algorithms第28-29页
        2.1.2 Binary Tree第29-32页
            2.1.2.1 Properties of binary trees第30-32页
        2.1.3 Information Gain第32-33页
    2.2 Summary第33-34页
CHAPTER 3 METHODOLOGY OF THE SHARED PATTERNS MINER(MiningSBT)第34-48页
    3.1 Problem第34-43页
        3.1.1 Data Distribution Similarity第34-40页
            3.1.1.1 Cross-Dataset Distribution Similarity of Tree第36-40页
        3.1.2 Tree Accuracy第40-42页
        3.1.3 Combining the factors to defme Tree Quality第42-43页
    3.2 The Mining Algorithm第43-47页
    3.3 Summary第47-48页
CHAPTER 4 EXPERIMENTAL EVALUATION第48-56页
    4.1 Experiments第48-53页
        4.1.1 Real datasets第48-49页
        4.1.2 Quality performance on real datasets第49-53页
            4.1.2.1 Quality of Shared Binary Tree mined by MiningSBT第49-50页
            4.1.2.2 Shared Binary Tree mined from different dataset pairs第50-53页
    4.2 Discussion第53-55页
        4.2.1 Existence of high quality Shared Binary Tree第53-54页
        4.2.2 Class pairing第54页
        4.2.3 Attributes used by trees第54-55页
    4.3 Summary第55-56页
CHAPTER 5 CONCLUSION AND FUTURE WORKS第56-57页
    5.1 Conclusion第56页
    5.2 Future Works第56-57页
REFERENCES第57-61页
ACKNOWLEDGEMENTS第61页

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