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基于SSD的多层次存储结构关键技术研究

摘要第10-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第15-29页
    1.1 研究背景第15-20页
        1.1.1 存储需求第15-17页
        1.1.2 磁盘发展现状第17-18页
        1.1.3 闪存发展现状第18-20页
    1.2 相关研究第20-25页
        1.2.1 基于闪存的SSD第20-23页
        1.2.2 基于闪存和磁盘的混合存储系统第23-24页
        1.2.3 基于SSD的缓存第24-25页
    1.3 本文工作与创新点第25-27页
    1.4 论文组织结构第27-29页
第二章 基于页-块映射的低延迟闪存转换层机制第29-41页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 PBFTL第30-35页
        2.2.1 地址映射机制第30-32页
        2.2.2 垃圾回收机制第32-33页
        2.2.3 优化与讨论第33-35页
    2.3 实验评估第35-40页
        2.3.1 实验环境第35-36页
        2.3.2 平均响应延迟第36-38页
        2.3.3 擦除块数目第38-40页
    2.4 总结第40-41页
第三章 可感知SSD多通路特性的缓存替换策略第41-59页
    3.1 引言第41-45页
        3.1.1 SSD存储系统的并行性第42-43页
        3.1.2 通路间负载的非均衡性第43-45页
    3.2 相关研究第45-48页
        3.2.1 传统缓存替换策略第45-47页
        3.2.2 考虑代价的缓存替换策略第47-48页
    3.3 SAC缓存替换策略第48-52页
        3.3.1 空闲通路的页面识别第48-50页
        3.3.2 替换策略第50-52页
        3.3.3 讨论第52页
    3.4 实验评估第52-57页
        3.4.1 实验设置第53页
        3.4.2 命中率比较第53-54页
        3.4.3 缺失延迟比较第54-55页
        3.4.4 平均响应时间比较第55-56页
        3.4.5 负载均衡效果评估第56-57页
    3.5 小结第57-59页
第四章 基于热点数据识别的长寿命SSD缓存设计方法第59-73页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 相关研究第60-62页
    4.3 基于热点数据识别的SSD缓存设计第62-68页
        4.3.1 UCBF第62-65页
        4.3.2 热度计算第65-66页
        4.3.3 最热数据选择第66-67页
        4.3.4 实现细节第67-68页
    4.4 实验评估第68-71页
        4.4.1 实验环境第68-69页
        4.4.2 命中率比较第69-70页
        4.4.3 SSD寿命比较第70-71页
    4.5 小结第71-73页
第五章 面向SSD缓存替换策略的低内存开销数据结构设计第73-89页
    5.1 引言第73-75页
        5.1.1 LRU队列第73-74页
        5.1.2 CLOCK队列第74-75页
    5.2 低内存开销CLOCK第75-79页
        5.2.1 CLOCK深入分析第76页
        5.2.2 Me-CLOCK第76-77页
        5.2.3 实现细节第77-79页
    5.3 支持元素删除的Bloom Filter第79-82页
    5.4 DBF错误率评估第82-84页
    5.5 Me-CLOCK性能评估第84-88页
        5.5.1 实验设置第84页
        5.5.2 命中率比较第84-85页
        5.5.3 灵敏度测试第85-86页
        5.5.4 I/O开销评估第86-87页
        5.5.5 内存开销评估第87-88页
    5.6 小结第88-89页
第六章 基于文件访问模式的混合主存性能优化方法第89-109页
    6.1 引言第89-90页
    6.2 相关工作第90-92页
        6.2.1 混合主存结构第90-91页
        6.2.2 数据预取第91-92页
    6.3 混合主存总体架构第92-94页
    6.4 基于文件访问模式的性能优化方法第94-100页
        6.4.1 基于LZ算法的模式识别第94-96页
        6.4.2 基于访问模式的预取策略第96-99页
        6.4.3 基于访问模式的缓存替换策略第99-100页
    6.5 实验评估第100-108页
        6.5.1 实验环境第100-101页
        6.5.2 参数设置第101-102页
        6.5.3 缓存替换策略评估第102-103页
        6.5.4 总体评估第103-106页
        6.5.5 开销分析第106-108页
    6.6 小结第108-109页
第七章 结论与展望第109-113页
    7.1 工作总结第109-110页
    7.2 研究展望第110-113页
致谢第113-115页
参考文献第115-127页
作者在学期间取得的学术成果第127-128页

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