摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
1.1 论文研究的背景和意义 | 第13-15页 |
1.2 模拟电路故障分类与诊断方法 | 第15-20页 |
1.2.1 模拟电路故障分类 | 第15页 |
1.2.2 模拟电路元件失效模型 | 第15-18页 |
1.2.3 模拟电路故障诊断方法 | 第18-20页 |
1.3 模拟电路故障诊断方法研究现状 | 第20-24页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第20-22页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第22-23页 |
1.3.3 模拟故障诊断的瓶颈及现有技术不足 | 第23-24页 |
1.4 论文的主要内容及结构安排 | 第24-27页 |
1.4.1 论文的主要内容 | 第24-25页 |
1.4.2 论文的体系结构 | 第25-27页 |
第二章 模拟电路可诊断集分析方法 | 第27-49页 |
2.1 拓扑结构分析法对电路可诊断集的研究 | 第27-35页 |
2.1.1 测度的确定 | 第27-28页 |
2.1.2 被测电路故障集的定义 | 第28-29页 |
2.1.3 规范模糊组的获取 | 第29-30页 |
2.1.4 实例说明 | 第30-35页 |
2.2 测点灵敏度分析法对电路可诊断集的研究 | 第35-40页 |
2.2.1 灵敏度 | 第35页 |
2.2.2 零极点的灵敏度 | 第35-37页 |
2.2.3 零极点灵敏度分析的可诊断集定义 | 第37页 |
2.2.4 实例分析 | 第37-40页 |
2.3 斜率特征分析法对电路可诊断集的研究 | 第40-47页 |
2.3.1 斜率模型原理分析 | 第40-42页 |
2.3.2 基于斜率法的可诊断集定义 | 第42-43页 |
2.3.3 实例分析 | 第43-47页 |
2.4 本章小结 | 第47-49页 |
第三章 面向模拟电路的马氏距离表征与分类方法 | 第49-64页 |
3.1 故障检测技术概述 | 第49-50页 |
3.2 马氏距离概述 | 第50-52页 |
3.2.1 明氏距离 | 第51页 |
3.2.2 马氏距离定义 | 第51-52页 |
3.2.3 马氏距离加权的必要性与可行性 | 第52页 |
3.3 模拟电路诊断中的改进马氏距离 | 第52-56页 |
3.3.1 μ值的改进 | 第52-54页 |
3.3.2 权值的引入 | 第54-56页 |
3.4 可疑元件划分与故障定位 | 第56-57页 |
3.4.1 无容差影响下的可疑元件划分 | 第56-57页 |
3.4.2 在考虑容差影响下的可疑元件划分 | 第57页 |
3.5 实例分析 | 第57-63页 |
3.5.1 故障集分析 | 第59-60页 |
3.5.2 不考虑各元件容差影响的可疑元件分析及诊断结果 | 第60-62页 |
3.5.3 考虑各元件容差影响的可疑元件分析及诊断结果 | 第62-63页 |
3.6 本章小结 | 第63-64页 |
第四章 一种支持向量机参数寻优的模拟电路故障诊断方法 | 第64-86页 |
4.1 支持向量机算法概述 | 第65-71页 |
4.1.1 支持向量机最优分类平面 | 第65-66页 |
4.1.2 广义最优分类面 | 第66-67页 |
4.1.3 核函数类型 | 第67-68页 |
4.1.4 多分类支持向量机算法 | 第68-71页 |
4.2 支持向量机参数对性能的影响 | 第71-73页 |
4.2.1 核函数对性能参数的影响 | 第71-72页 |
4.2.2 惩罚参数与核函数参数对性能的影响 | 第72-73页 |
4.3 支持向量机的参数寻优算法及改进 | 第73-84页 |
4.3.1 多参数网格搜索法 | 第74-75页 |
4.3.2 基于遗传算法的参数寻优 | 第75-77页 |
4.3.3 基于粒子群算法的参数寻优 | 第77-78页 |
4.3.4 基于混沌粒子群算法的参数寻优 | 第78-83页 |
4.3.5 实验结果分析 | 第83-84页 |
4.4 本章小结 | 第84-86页 |
第五章 故障诊断方法在电力系统中的应用 | 第86-101页 |
5.1 系统故障诊断现状 | 第86页 |
5.2 母线保护系统中的应用 | 第86-94页 |
5.2.1 母线保护的意义 | 第86-87页 |
5.2.2 母线保护对象的模型 | 第87-92页 |
5.2.3 母线故障诊断分析 | 第92-94页 |
5.3 变压器系统中的应用 | 第94-100页 |
5.3.1 变压器保护的意义 | 第94-95页 |
5.3.2 变压器故障诊断模型 | 第95-98页 |
5.3.3 变压器故障诊断分析 | 第98-100页 |
5.4 本章小结 | 第100-101页 |
第六章 总结与展望 | 第101-104页 |
6.1 论文工作总结 | 第101-102页 |
6.2 研究展望 | 第102-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-113页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第113-114页 |