| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外间歇性能源出力预测技术研究动态 | 第11-18页 |
| 1.2.1 风电出力预测技术的国内外发展现状 | 第11-16页 |
| 1.2.2 光伏出力预测技术的国内外发展现状 | 第16-18页 |
| 1.3 储能技术发展及其在电网中的应用 | 第18-23页 |
| 1.3.1 储能技术发展及分类 | 第18-20页 |
| 1.3.2 电网中的储能系统规划 | 第20-23页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 风电出力短期预测模型与算法 | 第25-42页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 传统的 EMD 及改进方法 | 第26-29页 |
| 2.2.1 传统的 EMD | 第26-27页 |
| 2.2.2 改进的 EMD | 第27-29页 |
| 2.3 遗传神经网络 GA-BPNN | 第29-31页 |
| 2.3.1 遗传算法部分(GA) | 第29-30页 |
| 2.3.2 BP 神经网络部分(BPNN) | 第30-31页 |
| 2.4 组合预测模型简介 | 第31-32页 |
| 2.5 算例及结果分析 | 第32-41页 |
| 2.5.1 超短期预测 | 第32-35页 |
| 2.5.2 短期预测 | 第35-38页 |
| 2.5.3 EEMD 参数的敏感度分析 | 第38-41页 |
| 2.6 小结 | 第41-42页 |
| 第三章 光伏出力预测模型与算法 | 第42-54页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 基于相似日 EEMD 和 GA-BP 的辐照量组合预测模型 | 第43-48页 |
| 3.2.1 辐照量与光伏出力的关系 | 第43页 |
| 3.2.2 逐时辐照量时间序列构成原理 | 第43-45页 |
| 3.2.3 EEMD 与 GA-BP 组合预测算法 | 第45-46页 |
| 3.2.4 算例及结果分析 | 第46-48页 |
| 3.3 基于相似日的灰色神经网络组合模型的光伏出力预测算法 | 第48-53页 |
| 3.3.1 相似日的选取 | 第48-49页 |
| 3.3.2 灰色模型 GM(1,1) | 第49-51页 |
| 3.3.3 灰色 BP 神经网络模型 | 第51页 |
| 3.3.4 预测模型的预测结果 | 第51-53页 |
| 3.4 小结 | 第53-54页 |
| 第四章 储能系统与含风电场输电网的协调规划 | 第54-77页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 传统的输电网规划 | 第54-60页 |
| 4.2.1 传统输电网的规划模型 | 第55-56页 |
| 4.2.2 求解算法及步骤 | 第56-58页 |
| 4.2.3 算例分析 | 第58-60页 |
| 4.3 含风电场的输电网规划 | 第60-66页 |
| 4.3.1 含风电场的输电网规划模型 | 第60-63页 |
| 4.3.2 求解算法及步骤 | 第63-64页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第64-66页 |
| 4.4 在含有风电场的既定网络条件下的储能规划 | 第66-71页 |
| 4.4.1 储能系统充放电模型 | 第66页 |
| 4.4.2 在含有风电场的既定网络条件下的储能规划模型 | 第66-68页 |
| 4.4.3 求解算法及步骤 | 第68-69页 |
| 4.4.4 算例分析 | 第69-71页 |
| 4.5 储能电站与含风电场输电网的协调规划 | 第71-74页 |
| 4.5.1 储能电站与含风电场输电网的协调规划模型 | 第71-72页 |
| 4.5.2 求解算法及步骤 | 第72-73页 |
| 4.5.3 算例分析 | 第73-74页 |
| 4.6 结果比较分析 | 第74-75页 |
| 4.7 小结 | 第75-77页 |
| 第五章 多类型储能在含高渗透率光伏配电网中的优化配置 | 第77-89页 |
| 5.1 前言 | 第77-78页 |
| 5.2 光伏的接入对配电网的影响 | 第78-79页 |
| 5.3 储能装置在含高渗透率光伏的配电网中的优化配置 | 第79-82页 |
| 5.3.1 目标函数 | 第79-80页 |
| 5.3.2 ESS 的运行约束 | 第80-82页 |
| 5.3.3 配电网约束条件 | 第82页 |
| 5.4 基于自适应权重的 PSO 算法 | 第82-84页 |
| 5.5 算例分析 | 第84-88页 |
| 5.5.1 算例模型及参数的选取 | 第84-85页 |
| 5.5.2 算例结果及分析 | 第85-87页 |
| 5.5.3 算法性能验证 | 第87-88页 |
| 5.6 小结 | 第88-89页 |
| 第六章 区域内电动汽车对配电网影响及参与负荷调节能力评估 | 第89-106页 |
| 6.1 引言 | 第89-90页 |
| 6.2 区域电动汽车负荷建模 | 第90-93页 |
| 6.2.1 电动汽车区域负荷功率的主要因素 | 第90-92页 |
| 6.2.2 区域电动汽车充放电负荷计算方法 | 第92-93页 |
| 6.3 电动汽车的应用对配电网的影响 | 第93-99页 |
| 6.3.1 区域电动汽车工作情景模拟 | 第93-96页 |
| 6.3.2 算例分析 | 第96-99页 |
| 6.4 区域电动汽车提供调节能力评估 | 第99-104页 |
| 6.4.1 电动汽车充电管理需求响应控制策略 | 第99-101页 |
| 6.4.2 算例分析 | 第101-104页 |
| 6.5 小结 | 第104-106页 |
| 第七章 结论与展望 | 第106-108页 |
| 7.1 结论 | 第106-107页 |
| 7.2 展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 附录 33 节点配电系统参数 | 第118-119页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
