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电动汽车用动力锂电池荷电状态估算研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 电动汽车发展概况第9-11页
        1.1.1 电动汽车在国外的发展现状第9-10页
        1.1.2 我国电动汽车的发展情况第10-11页
    1.2 动力电池发展概况第11-12页
    1.3 荷电状态估算方法及研究现状第12-16页
        1.3.1 SOC 估算方法第12-15页
        1.3.2 SOC 估算策略的国内外研究现状第15-16页
    1.4 课题研究主要内容第16-18页
第2章 磷酸铁锂电池第18-24页
    2.1 磷酸铁锂电池工作原理第18-20页
    2.2 磷酸铁锂电池主要技术参数第20-22页
        2.2.1 电压第20页
        2.2.2 内阻第20-21页
        2.2.3 电池容量第21-22页
        2.2.4 荷电状态第22页
    2.3 影响磷酸铁锂电池 SOC 估算的主要因素第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 安时法和开路电压法 SOC 估算修正方法研究第24-33页
    3.1 安时法 SOC 估算的修正方法研究第24-27页
        3.1.1 充放电倍率-SOC 静态模型第24-25页
        3.1.2 温度-SOC 静态模型第25-27页
        3.1.3 老化模型第27页
    3.2 开路电压法 SOC 估算的修正方法研究第27-32页
        3.2.1 滞回特性曲线第27-28页
        3.2.2 充电结束后不同停置时间下的开路电压与 SOC 关系第28-29页
        3.2.3 放电结束后不同停置时间下的开路电压与 SOC 关系第29-31页
        3.2.4 修正的开路电压法实验验证第31-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 电池模型及模型参数辨识第33-45页
    4.1 电池模型概述第33-37页
        4.1.1 电化学模型第33页
        4.1.2 神经网络模型第33-34页
        4.1.3 等效电路模型第34-37页
    4.2 PNGV 电池模型参数辨识第37-42页
        4.2.1 R_0的辨识第37-39页
        4.2.2 R_1的辨识第39-40页
        4.2.3 τ的辨识第40-42页
    4.3 模型精度验证第42-43页
    4.4 本章小结第43-45页
第5章 荷电状态估算策略研究第45-54页
    5.1 卡尔曼滤波与推广卡尔曼滤波第45-50页
        5.1.1 卡尔曼滤波第45-47页
        5.1.2 推广卡尔曼滤波第47-50页
    5.2 基于推广卡尔曼滤波的电池 SOC 估算策略第50-51页
    5.3 EKF 估算 SOC 的仿真研究第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第59-60页
致谢第60页

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