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内蒙古500kV输电线路行波故障测距算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 故障测距研究的背景及意义第11页
    1.2 内蒙古电网 500kV 超高压架空线路故障统计第11-12页
    1.3 故障测距不同原理介绍第12-14页
        1.3.1 阻抗法第12页
        1.3.2 行波法第12-13页
        1.3.3 固有频率法第13页
        1.3.4 人工智能第13-14页
    1.4 本文主要研究内容第14-16页
第2章 基于 PSCAD/EMTDC 的内蒙古 500kV 输电系统的建模第16-29页
    2.1 PSCAD/EMTDC 仿真分析软件第16页
    2.2 内蒙古 500KV 输电系统的建模第16-28页
        2.2.1 内蒙古 500kV 主网概况第16-19页
        2.2.2 模型主要元件和参数设置第19-23页
        2.2.3 基于 PSCAD/EMTDC 的内蒙古 500kV 输电系统模型第23-25页
        2.2.4 仿真模型故障波形显示第25-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 暂态行波时频特征分析第29-39页
    3.1 行波测距法第29-32页
        3.1.1 行波的基本概念第29-30页
        3.1.2 单端行波测距法第30-31页
        3.1.3 双端行波测距法第31页
        3.1.4 两种行波测距方法的比较第31-32页
    3.2 固有频率测距法第32-35页
        3.2.1 固有频率简介第32-33页
        3.2.2 基于固有频率的测距原理第33-35页
    3.3 故障暂态行波时频特征分析第35-38页
        3.3.1 暂态行波时域特征和频域特征的关联性分析第35-36页
        3.3.2 仿真验证第36-37页
        3.3.3 结论第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 集成经验模态分解算法及其在行波信号检测中的应用第39-49页
    4.1 经验模态分解算法(EMD)第39-41页
        4.1.1 EMD 方法概述第39页
        4.1.2 经验模态分解过程第39-40页
        4.1.3 经验模态分解方法存在的问题第40-41页
    4.2 集成经验模态分解算法(EEMD)第41-42页
        4.2.1 EEMD 方法概述第41页
        4.2.2 集成经验模态分解过程第41-42页
    4.3 EEMD 与 EMD 的对比研究第42-44页
    4.4 EEMD 行波信号检测中的应用第44-48页
        4.4.1 基于 EEMD 的故障信号滤波处理第44-47页
        4.4.2 基于的 EEMD 行波波头信息提取第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 新型故障测距算法及其故障仿真验证第49-63页
    5.1 影响行波测距的关键因素第49页
    5.2 新型测距算法的总体思路第49-50页
    5.3 新型单端故障测距法及其仿真验证第50-56页
        5.3.1 基本原理第50页
        5.3.2 测距步骤第50-51页
        5.3.3 仿真验证第51-56页
    5.4 新型双端故障测距法及其仿真验证第56-62页
        5.4.1 测距原理第56页
        5.4.2 测距步骤第56-57页
        5.4.3 仿真验证第57-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第6章 结论与展望第63-65页
    6.1 论文的主要研究内容和成果第63-64页
    6.2 前景展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70页

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