摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 故障测距研究的背景及意义 | 第11页 |
1.2 内蒙古电网 500kV 超高压架空线路故障统计 | 第11-12页 |
1.3 故障测距不同原理介绍 | 第12-14页 |
1.3.1 阻抗法 | 第12页 |
1.3.2 行波法 | 第12-13页 |
1.3.3 固有频率法 | 第13页 |
1.3.4 人工智能 | 第13-14页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 基于 PSCAD/EMTDC 的内蒙古 500kV 输电系统的建模 | 第16-29页 |
2.1 PSCAD/EMTDC 仿真分析软件 | 第16页 |
2.2 内蒙古 500KV 输电系统的建模 | 第16-28页 |
2.2.1 内蒙古 500kV 主网概况 | 第16-19页 |
2.2.2 模型主要元件和参数设置 | 第19-23页 |
2.2.3 基于 PSCAD/EMTDC 的内蒙古 500kV 输电系统模型 | 第23-25页 |
2.2.4 仿真模型故障波形显示 | 第25-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 暂态行波时频特征分析 | 第29-39页 |
3.1 行波测距法 | 第29-32页 |
3.1.1 行波的基本概念 | 第29-30页 |
3.1.2 单端行波测距法 | 第30-31页 |
3.1.3 双端行波测距法 | 第31页 |
3.1.4 两种行波测距方法的比较 | 第31-32页 |
3.2 固有频率测距法 | 第32-35页 |
3.2.1 固有频率简介 | 第32-33页 |
3.2.2 基于固有频率的测距原理 | 第33-35页 |
3.3 故障暂态行波时频特征分析 | 第35-38页 |
3.3.1 暂态行波时域特征和频域特征的关联性分析 | 第35-36页 |
3.3.2 仿真验证 | 第36-37页 |
3.3.3 结论 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 集成经验模态分解算法及其在行波信号检测中的应用 | 第39-49页 |
4.1 经验模态分解算法(EMD) | 第39-41页 |
4.1.1 EMD 方法概述 | 第39页 |
4.1.2 经验模态分解过程 | 第39-40页 |
4.1.3 经验模态分解方法存在的问题 | 第40-41页 |
4.2 集成经验模态分解算法(EEMD) | 第41-42页 |
4.2.1 EEMD 方法概述 | 第41页 |
4.2.2 集成经验模态分解过程 | 第41-42页 |
4.3 EEMD 与 EMD 的对比研究 | 第42-44页 |
4.4 EEMD 行波信号检测中的应用 | 第44-48页 |
4.4.1 基于 EEMD 的故障信号滤波处理 | 第44-47页 |
4.4.2 基于的 EEMD 行波波头信息提取 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 新型故障测距算法及其故障仿真验证 | 第49-63页 |
5.1 影响行波测距的关键因素 | 第49页 |
5.2 新型测距算法的总体思路 | 第49-50页 |
5.3 新型单端故障测距法及其仿真验证 | 第50-56页 |
5.3.1 基本原理 | 第50页 |
5.3.2 测距步骤 | 第50-51页 |
5.3.3 仿真验证 | 第51-56页 |
5.4 新型双端故障测距法及其仿真验证 | 第56-62页 |
5.4.1 测距原理 | 第56页 |
5.4.2 测距步骤 | 第56-57页 |
5.4.3 仿真验证 | 第57-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 论文的主要研究内容和成果 | 第63-64页 |
6.2 前景展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70页 |