| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 微电网的基本原理 | 第12-14页 |
| 1.2.1 微电网的基本概念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 微电网的优点 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外发展状况 | 第14-18页 |
| 1.3.1 微电网的发展状况 | 第14-15页 |
| 1.3.2 微电网控制技术的发展状况 | 第15-16页 |
| 1.3.3 MAS 和元胞自动机在微电网智能控制中的研究状况 | 第16-17页 |
| 1.3.4 我国微电网的发展前景 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 MAS 与元胞自动机的基本理论 | 第20-28页 |
| 2.1 Agent 的基本理论 | 第20-25页 |
| 2.1.1 Agent 的研究和发展 | 第20-21页 |
| 2.1.2 Agent 的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.1.3 MAS 的理论模型 | 第22页 |
| 2.1.4 MAS 的结构 | 第22-23页 |
| 2.1.5 MAS 的交互模型 | 第23-24页 |
| 2.1.6 MAS 的学习能力研究 | 第24页 |
| 2.1.7 MAS 应用于微电网中的优势 | 第24-25页 |
| 2.2 元胞自动机的基本理论 | 第25-27页 |
| 2.2.1 元胞自动机的研究和发展 | 第25页 |
| 2.2.2 元胞自动机的基本概念 | 第25-26页 |
| 2.2.3 元胞自动机的一般特征 | 第26-27页 |
| 2.2.4 元胞自动机应用于微电网中的优势 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 MAS 和元胞自动机的微网分布式协调控制模型 | 第28-43页 |
| 3.1 MAS 和元胞自动机集成建模的必要性和可行性 | 第28-29页 |
| 3.2 基于 MAS 和元胞自动机的双层模型框架 | 第29-30页 |
| 3.3 基于 MAS 的微网分布式协调运行控制功能模型 | 第30-41页 |
| 3.3.1 智能体 | 第31-34页 |
| 3.3.2 交互模型 | 第34-36页 |
| 3.3.3 微网自趋优控制策略 | 第36-41页 |
| 3.4 基于元胞自动机的微网运行跟踪模型 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于 MAS 的微网分布式协调控制算法的研究 | 第43-50页 |
| 4.1 基于 MAS 的微网分布式协调控制算法的选取 | 第43-44页 |
| 4.2 Q 学习 | 第44-47页 |
| 4.2.1 随机对策 | 第44页 |
| 4.2.2 行为选择方式 | 第44-45页 |
| 4.2.3 Q 学习的一般原理 | 第45-46页 |
| 4.2.4 Q 学习主要存在的一些问题 | 第46-47页 |
| 4.3 改进的 Q 学习算法 | 第47-49页 |
| 4.3.1 Q 学习算法的改进 | 第47-48页 |
| 4.3.2 迭代步骤 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 算例仿真 | 第50-64页 |
| 5.1 微电网系统仿真模型 | 第50-51页 |
| 5.2 算法相关参数设置 | 第51-53页 |
| 5.2.1 状态集和动作集 | 第51页 |
| 5.2.2 奖励函数 | 第51-52页 |
| 5.2.3 元胞状态转换规则 | 第52-53页 |
| 5.3 仿真实验及其分析 | 第53-63页 |
| 5.3.1 光照强度改变时微网仿真性能分析 | 第53-55页 |
| 5.3.2 风速变化时微网仿真性能分析 | 第55-57页 |
| 5.3.3 风机切除时微网仿真性能分析 | 第57-58页 |
| 5.3.4 负荷变化时微网仿真性能分析 | 第58-61页 |
| 5.3.5 与其他控制方法的比较 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究结论 | 第64-65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
