| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 说话人识别的研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 说话人识别国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 说话人识别的研究难点及热点 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 说话人识别概述 | 第20-38页 |
| 2.1 说话人识别的概念与分类 | 第20-21页 |
| 2.2 说话人识别的基本原理及系统结构 | 第21-22页 |
| 2.3 预处理 | 第22页 |
| 2.4 特征提取 | 第22-29页 |
| 2.4.1 特征参数的选取标准及分类 | 第23-24页 |
| 2.4.2 LPCC 特征参数提取 | 第24-25页 |
| 2.4.3 MFCC 特征参数提取 | 第25-28页 |
| 2.4.4 基于 Fisher 准则的特征选择 | 第28-29页 |
| 2.5 说话人识别模型匹配方法 | 第29-35页 |
| 2.5.1 高斯混合模型的概念及定义 | 第30-31页 |
| 2.5.2 GMM 参数估计 | 第31-34页 |
| 2.5.3 GMM 参数的初始化 | 第34页 |
| 2.5.4 高斯混合模型在说话人识别中的应用 | 第34-35页 |
| 2.6 说话人识别系统性能评价标准 | 第35-37页 |
| 2.7 小结 | 第37-38页 |
| 第3章 MFCC 与 IMFCC 混合特征提取算法的研究 | 第38-49页 |
| 3.1 问题分析 | 第38-39页 |
| 3.2 翻转梅尔频率倒谱系数 | 第39-40页 |
| 3.3 基于 Fisher 准则的混合特征参数的提取 | 第40-42页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第42-48页 |
| 3.4.1 实验的软硬件环境 | 第43页 |
| 3.4.2 实验的语音库 | 第43页 |
| 3.4.3 实验方案设计 | 第43-44页 |
| 3.4.4 实验结果及分析 | 第44-48页 |
| 3.5 小结 | 第48-49页 |
| 第4章 Gammatone 特征提取的改进算法研究 | 第49-60页 |
| 4.1 Gammatone 滤波器 | 第49-50页 |
| 4.2 Gammatone 滤波器的实现 | 第50-51页 |
| 4.3 基于 Fisher 准则的 Gammatone 特征提取 | 第51-54页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第54-59页 |
| 4.4.1 实验的软硬件环境 | 第55页 |
| 4.4.2 实验的语音库 | 第55页 |
| 4.4.3 实验方案设计 | 第55页 |
| 4.4.4 实验结果及分析 | 第55-59页 |
| 4.5 小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
