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基于双目立体视觉的相位匹配算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-16页
    1.1 本文背景及研究意义第11-12页
    1.2 立体视觉的研究现状第12-13页
    1.3 立体匹配的研究现状第13-14页
    1.4 本文研究内容第14-16页
2 立体匹配技术第16-25页
    2.1 引言第16页
    2.2 立体匹配原理第16-19页
        2.2.1 双目立体视觉系统模型第17-18页
        2.2.2 视差计算第18页
        2.2.3 图像预处理第18-19页
    2.3 立体匹配研究内容第19-24页
        2.3.1 匹配基元的选择第19-21页
        2.3.2 立体匹配的约束第21-22页
        2.3.3 相似性测度函数第22-23页
        2.3.4 立体匹配的匹配策略第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 相位匹配算法第25-41页
    3.1 引言第25页
    3.2 傅立叶变换理论第25-27页
        3.2.1 连续函数的傅立叶变换第25-26页
        3.2.2 离散函数的傅立叶变换第26-27页
        3.2.3 快速傅立叶变换第27页
    3.3 相位匹配算法的原理第27-30页
        3.3.1 相位差-频率法第27-29页
        3.3.2 相位相关法第29-30页
    3.4 基于相位相关的匹配算法第30-34页
        3.4.1 基于相位相关的图像匹配流程第30-32页
        3.4.2 窗函数的选择第32-33页
        3.4.3 图像信噪比第33-34页
    3.5 实验结果及分析第34-40页
        3.5.1 基于相位相关的图像匹配实验第34-36页
        3.5.2 窗函数的选择实验第36-37页
        3.5.3 相位相关匹配算法的视差获取实验第37-38页
        3.5.4 采集图像对测试实验第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
4 基于相位相关的模板匹配改进算法第41-61页
    4.1 引言第41页
    4.2 模板匹配算法第41-45页
        4.2.1 模板匹配算法原理第41-44页
        4.2.2 归一化互相关匹配算法第44-45页
    4.3 基于相位相关的模板匹配算法第45-46页
        4.3.1 基于相位相关的模板匹配算法原理第45页
        4.3.2 基于相位相关的模板匹配算法流程第45-46页
    4.4 基于扩充模板的相位相关匹配算法第46-49页
        4.4.1 基于扩充模板的相位相关匹配算法原理第46-48页
        4.4.2 基于扩充模板的相位相关匹配算法流程第48-49页
    4.5 实验结果及分析第49-59页
        4.5.1 匹配算法选择对匹配结果的影响第49-50页
        4.5.2 模板选择方式对匹配结果的影响第50-56页
        4.5.3 采集图像对测试实验第56-59页
        4.5.4 实验综合分析第59页
    4.6 本章小结第59-61页
5 基于相位相关的Fourier-Mellin改进算法第61-86页
    5.1 引言第61页
    5.2 Fourier-Mellin变换原理第61-63页
        5.2.1 空间笛卡尔坐标系到对数极坐标系的转换第61-62页
        5.2.2 Fourier-Mellin算法第62-63页
    5.3 基于相位相关的Fourier-Mellin匹配算法第63-65页
    5.4 基于高斯尺度空间的Fourier-Mellin匹配算法第65-68页
        5.4.1 尺度空间第65-66页
        5.4.2 高斯尺度空间第66页
        5.4.3 基于高斯尺度空间的Fourier-Mellin匹配算法第66-68页
    5.5 基于双线性插值尺度空间的Fourier-Mellin匹配算法第68-71页
        5.5.1 双线性插值算法第68-69页
        5.5.2 基于双线性插值的图像缩放算法第69-70页
        5.5.3 基于双线性插值尺度空间的Fourier-Mellin匹配算法第70-71页
    5.6 实验结果及分析第71-85页
        5.6.1 基于Fourier-Mellin匹配算法实验第71-77页
        5.6.2 基于高斯尺度空间的Fourier-Melin匹配算法的实验第77-80页
        5.6.3 基于双线性插值尺度空间的Fourier-Mdlin匹配算法实验第80-83页
        5.6.4 采集图像对测试实验第83-84页
        5.6.5 实验综合分析第84-85页
    5.7 本章小结第85-86页
6 结论与展望第86-88页
    6.1 结论第86-87页
    6.2 展望第87-88页
参考文献第88-92页
附录:部分算法源码第92-98页
攻读学位期间主要的研究成果第98-99页
致谢第99页

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