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基于Realized GARCH-NIG模型的中国股票市场波动研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-25页
    1.1 研究背景及研究意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 文献综述第10-21页
        1.2.1 GARCH模型第10-13页
        1.2.2 已实现测度第13-14页
        1.2.3 Realized GARCH模型第14-15页
        1.2.4 模型分布第15-17页
        1.2.5 VaR测量第17-19页
        1.2.6 ES测量第19-21页
    1.3 文章创新点第21-22页
    1.4 研究思路及文章框架第22-24页
    1.5 本章小结第24-25页
第2章 理论模型及分布选择第25-31页
    2.1 理论模型第25-27页
        2.1.1 GARCH模型第25页
        2.1.2 已实现测度第25-26页
        2.1.3 Realized GARCH模型第26-27页
    2.2 分布选择第27-29页
        2.2.1 学生t分布第27页
        2.2.2 偏t分布第27-28页
        2.2.3 NIG分布第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第3章 基于Realized GARCH模型的上证综指波动性研究第31-41页
    3.1 数据选取及预处理第31-32页
    3.2 收益率序列的自相关检验第32-33页
    3.3 收益率序列的Q-Q图第33页
    3.4 收益率序列的核密度曲线第33-34页
    3.5 收益率序列的直方图第34页
    3.6 收益率序列的描述性统计第34-35页
    3.7 收益率序列的ADF单位根检验第35页
    3.8 收益率序列的ARCH效应检验第35-36页
    3.9 模型参数估计第36-37页
    3.10 随机误差项的分布形式选择第37-39页
    3.11 本章小结第39-41页
第4章 金融危机条件下基于Realized GARCH模型的上证综指波动性研究第41-63页
    4.1 数据选取第41-43页
    4.2 收益率序列的自相关检验第43-44页
    4.3 收益率序列的Q-Q图第44-45页
    4.4 收益率序列的核密度曲线第45-46页
    4.5 收益率序列的直方图第46-47页
    4.6 收益率序列的描述性统计第47-48页
    4.7 收益率序列的ADF单位根检验第48页
    4.8 收益率序列的ARCH效应检验第48-49页
    4.9 模型参数估计第49-57页
    4.10 随机误差项的分布形式选择第57-61页
    4.11 本章小结第61-63页
第5章 基于GARCH模型和Realized GARCH模型的VaR和ES预测第63-69页
    5.1 模型VaR预测第63-66页
    5.2 模型ES预测第66-68页
    5.3 本章小结第68-69页
第6章 结论与展望第69-73页
    6.1 结论第69-70页
    6.2 展望第70-73页
参考文献第73-81页
致谢第81-82页

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