仿人智能控制在缩合反应中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·改进反应釜控制算法的意义 | 第8页 |
·间歇反应釜控制的发展和现状 | 第8-9页 |
·仿人智能控制的提出和前景 | 第9-10页 |
·本文的主要内容 | 第10-12页 |
第2章 间歇式反应器系统概述 | 第12-19页 |
·被控对象工艺特点及参数 | 第12-17页 |
·反应过程特性分析 | 第17页 |
·注意事项及安全措施 | 第17-19页 |
第3章 仿人智能控制理论简介 | 第19-30页 |
·仿人智能控制基本思想 | 第19-20页 |
·仿人智能控制理论 | 第20-21页 |
·仿人智能控制系统 | 第21-25页 |
·特征辨识与特征记忆 | 第21-22页 |
·多模态控制 | 第22-24页 |
·启发与直觉推理结合 | 第24-25页 |
·仿人智能控制体系 | 第25-28页 |
·仿人智能控制优势 | 第28-30页 |
第4章 基于BP 神经网络的仿人智能控制 | 第30-44页 |
·前言 | 第30页 |
·基于BP 网络的智能控制算法 | 第30-32页 |
·基于BP 的仿人智能控制算法 | 第32-33页 |
·缩合反应控制中各控制器的设计 | 第33-44页 |
·加热阶段采用位式控制反应温度跟踪控制 | 第34-35页 |
·反应器温度跟踪控制 | 第35-37页 |
·反应保温阶段控制 | 第37-38页 |
·多模型切换 | 第38-40页 |
·液位控制器的设计 | 第40页 |
·压力控制器的设计 | 第40-42页 |
·顺序控制的设计 | 第42-44页 |
第5章 自控方案的实施设计 | 第44-54页 |
·系统硬件配置 | 第44页 |
·硬件结构及网络层次 | 第44-46页 |
·系统输入/输出数据 | 第46-48页 |
·I/O 模块资源配置 | 第48-50页 |
·57-300 编程软件的介绍 | 第50-51页 |
·系统监控界面 | 第51-54页 |
总结 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
发表的论文和取得的成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |