| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 图像融合技术研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 图像融合技术概述 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第10-12页 |
| 2 图像信息融合技术概述 | 第12-24页 |
| 2.1 图像信息融合基本原理及框架 | 第12-13页 |
| 2.2 多源图像信息融合层次 | 第13-15页 |
| 2.2.1 像素级图像融合 | 第13页 |
| 2.2.2 特征级图像融合 | 第13-14页 |
| 2.2.3 决策级图像融合 | 第14-15页 |
| 2.2.4 不同融合层次的性能比较 | 第15页 |
| 2.3 图像融合典型方法 | 第15-20页 |
| 2.3.1 灰度加权融合方法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 基于拉普拉斯金字塔的图像融合方法 | 第17-20页 |
| 2.4 图像融合评价指标 | 第20-23页 |
| 2.4.1 图像的主观评价标准 | 第20-21页 |
| 2.4.2 图像的客观评价标准 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于结构相似度的拉普拉斯融合方法研究 | 第24-34页 |
| 3.1 图像结构相似度 | 第24-26页 |
| 3.1.1 结构相似度定义 | 第25页 |
| 3.1.2 结构相似度性质 | 第25-26页 |
| 3.2 基于结构相似度的拉普拉斯金字塔融合方法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 构建结构相似度矩阵 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于结构相似度的拉普拉斯金字塔融合 | 第28-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 实验验证一 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验验证二 | 第31-32页 |
| 3.3.3 融合图像客观评价 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于目标增强和对比度优化的彩色融合方法研究 | 第34-44页 |
| 4.1 基于目标增强和对比度优化的彩色融合方法 | 第34-40页 |
| 4.1.1 基于显著性提取的图像目标分割 | 第35-36页 |
| 4.1.2 基于RGB编码的目标增强 | 第36-38页 |
| 4.1.3 基于亮度对比度优化的色彩传递 | 第38-40页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 4.2.1 实验验证一 | 第40-42页 |
| 4.2.2 实验验证二 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 短波与中波红外融合探测系统软件设计及融合方法验证 | 第44-60页 |
| 5.1 短波与中波红外融合探测系统结构 | 第44-47页 |
| 5.1.1 前端探测系统 | 第45-46页 |
| 5.1.2 后端显示与控制系统 | 第46-47页 |
| 5.2 融合探测系统上位机软件界面及模块设计 | 第47-55页 |
| 5.2.1 串口控制模块 | 第49-50页 |
| 5.2.2 图像显示处理模块 | 第50-55页 |
| 5.3 融合方法实验验证 | 第55-58页 |
| 5.3.1 图像融合效果实验与分析 | 第55-58页 |
| 5.3.2 图像融合方法实时性分析 | 第58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 工作总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |