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CCD立靶捕获因素分析与目标检测技术研究

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-17页
    1.1 概述第8页
    1.2 课题研究的目的和意义第8页
    1.3 CCD立靶技术国内外研究简介第8-9页
    1.4 微弱目标检测的难点第9页
    1.5 数字图像处理研究概况第9-12页
        1.5.1 数字图像处理简介第9页
        1.5.2 数字图像处理目的和方法第9-11页
        1.5.3 数字图像处理的发展第11-12页
    1.6 目标检测国内外研究状况第12-14页
        1.6.1 基于像素处理的检测第13页
        1.6.2 基于经典边缘检测算子的检测第13-14页
        1.6.3 基于数学形态学的检测第14页
        1.6.4 基于光流场的检测第14页
    1.7 本文研究的主要内容及结构安排第14-17页
        1.7.1 论文研究的内容第14-15页
        1.7.2 论文结构安排第15-17页
2 CCD立靶原理及影响捕获因素分析第17-23页
    2.1 CCD立靶工作原理第17-18页
    2.2 影响捕获因素分析第18-22页
        2.2.1 目标特性第18页
        2.2.2 相机特性第18-21页
        2.2.3 环境情况第21页
        2.2.4 背景特性第21-22页
        2.2.5 镜头性能第22页
    2.3 本章总结第22-23页
3 目标检测传统算法第23-33页
    3.1 相似度算法设计第23-24页
    3.2 传统的目标检测算法第24-32页
        3.2.1 差影法第24-25页
        3.2.2 边缘检测法第25-28页
        3.2.3 互相关法第28-29页
        3.2.4 实验与结果分析第29-32页
    3.3 本章小结第32-33页
4 改进的算法设计第33-58页
    4.1 基于欧式距离的能量分析法第33-39页
        4.1.1 算法原理第33-34页
        4.1.2 算法流程图第34-36页
        4.1.3 实验及结果分析第36-37页
        4.1.4 算法鲁棒性测试第37-39页
    4.2 基于离散小波变换的SIFT算法第39-56页
        4.2.1 算法原理第40-49页
        4.2.2 算法流程图第49页
        4.2.3 实验及结果分析第49-56页
        4.2.4 算法鲁棒性测试第56页
    4.3 本章小结第56-58页
5 实验验证及结论第58-63页
    5.1 实验验证第58-62页
        5.1.1 不同算法实验结果第58-61页
        5.1.2 实验数据及分析第61-62页
    5.2 实验结论第62-63页
6 总结与展望第63-66页
    6.1 本文主要研究工作总结第63-64页
    6.2 本文结论第64页
    6.3 有待进一步研究的问题第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文第70-71页
致谢第71-73页

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