CCD立靶捕获因素分析与目标检测技术研究
摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 概述 | 第8页 |
1.2 课题研究的目的和意义 | 第8页 |
1.3 CCD立靶技术国内外研究简介 | 第8-9页 |
1.4 微弱目标检测的难点 | 第9页 |
1.5 数字图像处理研究概况 | 第9-12页 |
1.5.1 数字图像处理简介 | 第9页 |
1.5.2 数字图像处理目的和方法 | 第9-11页 |
1.5.3 数字图像处理的发展 | 第11-12页 |
1.6 目标检测国内外研究状况 | 第12-14页 |
1.6.1 基于像素处理的检测 | 第13页 |
1.6.2 基于经典边缘检测算子的检测 | 第13-14页 |
1.6.3 基于数学形态学的检测 | 第14页 |
1.6.4 基于光流场的检测 | 第14页 |
1.7 本文研究的主要内容及结构安排 | 第14-17页 |
1.7.1 论文研究的内容 | 第14-15页 |
1.7.2 论文结构安排 | 第15-17页 |
2 CCD立靶原理及影响捕获因素分析 | 第17-23页 |
2.1 CCD立靶工作原理 | 第17-18页 |
2.2 影响捕获因素分析 | 第18-22页 |
2.2.1 目标特性 | 第18页 |
2.2.2 相机特性 | 第18-21页 |
2.2.3 环境情况 | 第21页 |
2.2.4 背景特性 | 第21-22页 |
2.2.5 镜头性能 | 第22页 |
2.3 本章总结 | 第22-23页 |
3 目标检测传统算法 | 第23-33页 |
3.1 相似度算法设计 | 第23-24页 |
3.2 传统的目标检测算法 | 第24-32页 |
3.2.1 差影法 | 第24-25页 |
3.2.2 边缘检测法 | 第25-28页 |
3.2.3 互相关法 | 第28-29页 |
3.2.4 实验与结果分析 | 第29-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
4 改进的算法设计 | 第33-58页 |
4.1 基于欧式距离的能量分析法 | 第33-39页 |
4.1.1 算法原理 | 第33-34页 |
4.1.2 算法流程图 | 第34-36页 |
4.1.3 实验及结果分析 | 第36-37页 |
4.1.4 算法鲁棒性测试 | 第37-39页 |
4.2 基于离散小波变换的SIFT算法 | 第39-56页 |
4.2.1 算法原理 | 第40-49页 |
4.2.2 算法流程图 | 第49页 |
4.2.3 实验及结果分析 | 第49-56页 |
4.2.4 算法鲁棒性测试 | 第56页 |
4.3 本章小结 | 第56-58页 |
5 实验验证及结论 | 第58-63页 |
5.1 实验验证 | 第58-62页 |
5.1.1 不同算法实验结果 | 第58-61页 |
5.1.2 实验数据及分析 | 第61-62页 |
5.2 实验结论 | 第62-63页 |
6 总结与展望 | 第63-66页 |
6.1 本文主要研究工作总结 | 第63-64页 |
6.2 本文结论 | 第64页 |
6.3 有待进一步研究的问题 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-73页 |