| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.1.1 隐性知识对协同创新的影响 | 第9页 |
| 1.1.2 隐性知识供需匹配的重要性 | 第9页 |
| 1.1.3 浅隐性知识视角的提出 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的创新点 | 第11页 |
| 1.4 本文的研究内容、研究方法和技术路线 | 第11-13页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第12页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 2 浅隐性知识供需匹配的相关理论 | 第15-21页 |
| 2.1 浅隐性知识 | 第15-17页 |
| 2.1.1 隐性知识定义研究 | 第15页 |
| 2.1.2 浅隐性知识的内涵 | 第15-16页 |
| 2.1.3 浅隐性知识的分类 | 第16页 |
| 2.1.4 浅隐性知识获取方式 | 第16-17页 |
| 2.2 浅隐性知识供需匹配的实现框架 | 第17-20页 |
| 2.2.1 浅隐性知识的表达 | 第17页 |
| 2.2.2 案例库的构建 | 第17-18页 |
| 2.2.3 浅隐性知识供需匹配 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于物元模型的浅隐性知识表达研究 | 第21-27页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 物元模型表达方法的选取 | 第21页 |
| 3.3 浅隐性知识物元模型表达 | 第21-23页 |
| 3.3.1 物元概念 | 第22页 |
| 3.3.2 物元模型基本理论 | 第22页 |
| 3.3.3 浅隐性知识的可拓物元模型表示 | 第22-23页 |
| 3.4 浅隐性知识属性特征的选取 | 第23页 |
| 3.5 案例知识表达 | 第23-24页 |
| 3.6 本章小结 | 第24-27页 |
| 4 浅隐性知识案例库的构建及管理 | 第27-37页 |
| 4.1 案例库的构建 | 第27-28页 |
| 4.1.1 案例的挖掘过程 | 第27页 |
| 4.1.2 案例库的构建框架 | 第27-28页 |
| 4.2 案例库的管理 | 第28-35页 |
| 4.2.1 案例入库 | 第28-31页 |
| 4.2.2 案例查看 | 第31-33页 |
| 4.2.3 案例查询 | 第33页 |
| 4.2.4 案例审核 | 第33-34页 |
| 4.2.5 案例删除 | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 5 模糊案例推理方法建立及算法分析 | 第37-45页 |
| 5.1 基于模糊案例推理的浅隐性知识供需匹配框架设计 | 第37-38页 |
| 5.2 模糊案例推理方法构建 | 第38-41页 |
| 5.2.1 案例检索 | 第39-41页 |
| 5.2.2 案例重用、修正及保存 | 第41页 |
| 5.3 算例 | 第41-44页 |
| 5.3.1 浅隐性知识匹配度计算 | 第42-44页 |
| 5.3.2 算例分析 | 第44页 |
| 5.4 模糊案例推理方法分析 | 第44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 6 浅隐性知识供需匹配实例分析 | 第45-51页 |
| 6.1 案例选择 | 第45-46页 |
| 6.1.1 浅隐性知识案例背景 | 第45页 |
| 6.1.2 浅隐性知识案例挖掘 | 第45页 |
| 6.1.3 案例表达 | 第45-46页 |
| 6.1.4 案例库构建 | 第46页 |
| 6.2 浅隐性知识案例匹配度计算及分析 | 第46-50页 |
| 6.2.1 案例匹配度计算 | 第46-49页 |
| 6.2.2 案例结果分析 | 第49-50页 |
| 6.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 7 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7.1 结论 | 第51页 |
| 7.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第61页 |