基于粗糙集的启发式属性约简算法研究
| 西北师范大学研究生学位论文作者信息 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的产生和发展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 属性约简的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容与创新 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 2 粗糙集理论 | 第19-33页 |
| 2.1 粗糙集理论基本概念 | 第19-25页 |
| 2.1.1 知识、分类、知识库 | 第19-22页 |
| 2.1.2 不精确范畴、近似与粗糙集 | 第22-25页 |
| 2.2 决策系统 | 第25-28页 |
| 2.2.1 信息系统 | 第25-26页 |
| 2.2.2 决策表 | 第26-27页 |
| 2.2.3 决策规则 | 第27-28页 |
| 2.3 知识约简 | 第28-32页 |
| 2.3.1 约简与核 | 第28-30页 |
| 2.3.2 知识的依赖性 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 经典属性约简算法 | 第33-43页 |
| 3.1 一般属性约简 | 第33-34页 |
| 3.2 基于差别矩阵的属性约简 | 第34-36页 |
| 3.3 基于属性重要性的启发式约简算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 基于属性依赖度的约简 | 第37-39页 |
| 3.3.2 基于信息熵的约简 | 第39-40页 |
| 3.4 基于遗传算法的属性约简 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 改进的差别矩阵启发式属性约简 | 第43-51页 |
| 4.1 设计思想 | 第43页 |
| 4.2 相关定义和定理 | 第43-45页 |
| 4.3 改进的差别矩阵信息熵属性约简算法 | 第45-46页 |
| 4.3.1 属性重要度的度量 | 第45页 |
| 4.3.2 属性约简算法 | 第45-46页 |
| 4.4 实例分析 | 第46-49页 |
| 4.5 实验比较 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于冲突域的不完备决策表属性约简 | 第51-62页 |
| 5.1 设计思想 | 第51页 |
| 5.2 相关定义和定理 | 第51-55页 |
| 5.3 相关算法 | 第55-59页 |
| 5.3.1 计算容差类算法 | 第55-57页 |
| 5.3.2 冲突域算法 | 第57-58页 |
| 5.3.3 快速求核算法 | 第58页 |
| 5.3.4 属性约简算法 | 第58-59页 |
| 5.4 算法复杂度分析 | 第59-60页 |
| 5.5 实例分析 | 第60-61页 |
| 5.6 实验比较 | 第61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第62页 |
| 6.2 问题与展望 | 第62-64页 |
| 7 参考文献 | 第64-69页 |
| 8 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
