| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 高光谱遥感发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 高光谱遥感影像应用研究 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.4 论文总体结构 | 第15-17页 |
| 2 研究区概况 | 第17-19页 |
| 2.1 地理位置 | 第17页 |
| 2.2 气候 | 第17-18页 |
| 2.3 植被与土壤 | 第18-19页 |
| 3 数据获取与预处理 | 第19-30页 |
| 3.1 数据获取 | 第19-25页 |
| 3.1.1 HJ-1AHSI高光谱影像 | 第19-21页 |
| 3.1.2 1：100万植被类型图 | 第21-22页 |
| 3.1.3 外业调查及其数据 | 第22-25页 |
| 3.2 数据预处理 | 第25-30页 |
| 3.2.1 数据格式转换 | 第25-26页 |
| 3.2.2 绝对辐射亮度值的转换 | 第26页 |
| 3.2.3 去除受损严重的波段 | 第26页 |
| 3.2.4 条带去除 | 第26-27页 |
| 3.2.5 FLAASH大气校正 | 第27-29页 |
| 3.2.6 几何精校正及剪裁 | 第29-30页 |
| 4 研究区HJ-1AHSI高光谱影像降维 | 第30-40页 |
| 4.1 高光谱遥感影像降维基础理论 | 第30-34页 |
| 4.1.1 多维尺度变换 | 第31-32页 |
| 4.1.2 局部线性嵌入 | 第32-33页 |
| 4.1.3 等距映射 | 第33-34页 |
| 4.2 Isomap降维 | 第34-40页 |
| 4.2.1 研究区北部的降维 | 第35-38页 |
| 4.2.2 研究区西部的降维 | 第38-40页 |
| 5 HSI高光谱影像分类及分析 | 第40-59页 |
| 5.1 分类方法 | 第40-46页 |
| 5.1.1 最大似然法 | 第41-42页 |
| 5.1.2 人工神经网络 | 第42-43页 |
| 5.1.3 支持向量机 | 第43-46页 |
| 5.2 训练区(ROI)选取 | 第46-49页 |
| 5.2.1 样本的选取 | 第46-47页 |
| 5.2.2 波谱特征 | 第47-49页 |
| 5.3 研究区HJ-1AHSI高光谱遥感影像分类结果 | 第49-53页 |
| 5.3.1 研究区北部分类结果与统计 | 第50-52页 |
| 5.3.2 研究区西部分类结果与统计 | 第52-53页 |
| 5.4 精度分析与评价 | 第53-55页 |
| 5.5 研究区植被分布特征 | 第55-59页 |
| 5.5.1 研究区北部的植被类型及分布特征 | 第55-56页 |
| 5.5.2 研究区西部的植被类型及分布特征 | 第56-59页 |
| 6 结论与不足 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 不足与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |