| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第17页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第17-18页 |
| 1.3 研究思路 | 第18-20页 |
| 1.3.1 直觉模糊信任模型的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第20-21页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 2 信任相关综述 | 第23-37页 |
| 2.1 信任 | 第23-25页 |
| 2.1.1 信任定义 | 第23-24页 |
| 2.1.2 信任的主要属性 | 第24-25页 |
| 2.2 信任关系 | 第25-27页 |
| 2.2.1 信任关系的定义 | 第25-26页 |
| 2.2.2 信任关系的划分 | 第26-27页 |
| 2.2.3 信任关系的度量 | 第27页 |
| 2.3 信任模型 | 第27-29页 |
| 2.3.1 信任模型分类 | 第27页 |
| 2.3.2 信任模型的体系结构 | 第27-29页 |
| 2.4 信任评估方法 | 第29-35页 |
| 2.4.1 基于数值加权平均的信任评估方法 | 第29-31页 |
| 2.4.2 基于贝叶斯理论和模糊逻辑等传统数学工具的信任评估方法 | 第31-32页 |
| 2.4.3 基于主观逻辑理论和证据理论的信任评估方法 | 第32-33页 |
| 2.4.4 基于直觉模糊理论等新的数学工具的信任评估方法 | 第33-35页 |
| 2.5 现有研究面临的挑战 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 集成直觉模糊信息的激励自适应信任模型 | 第37-53页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 直觉模糊理论 | 第38-42页 |
| 3.2.1 直觉模糊集的相关概念 | 第38-41页 |
| 3.2.2 区间直觉模糊集的相关概念 | 第41-42页 |
| 3.3 IATrust模型 | 第42-48页 |
| 3.3.1 基本概念 | 第42页 |
| 3.3.2 直接信任 | 第42-46页 |
| 3.3.3 间接信任 | 第46-47页 |
| 3.3.4 综合信任 | 第47-48页 |
| 3.3.5 信任决策 | 第48页 |
| 3.4 仿真实验 | 第48-52页 |
| 3.4.1 针对信任骗取行为的仿真 | 第49页 |
| 3.4.2 针对策略性欺骗行为的仿真 | 第49页 |
| 3.4.3 针对恶意实体规模的仿真 | 第49-50页 |
| 3.4.4 针对不诚实推荐实体的仿真 | 第50-51页 |
| 3.4.5 针对实体规模的仿真 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于直觉模糊信息的多维反馈信任模型 | 第53-69页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 预备知识 | 第54-56页 |
| 4.3 MFTrust模型 | 第56-60页 |
| 4.3.1 MFTrust模型总体流程 | 第56-57页 |
| 4.3.2 属性信任直觉模糊数 | 第57-59页 |
| 4.3.3 属性权重 | 第59页 |
| 4.3.4 实体信任度 | 第59-60页 |
| 4.3.5 实体信任得分 | 第60页 |
| 4.4 消费者风险偏好 | 第60-61页 |
| 4.4.1 问题提出 | 第60-61页 |
| 4.4.2 含风险偏好的信任得分 | 第61页 |
| 4.5 实验与分析 | 第61-68页 |
| 4.5.1 不含风险偏好的实验 | 第62-65页 |
| 4.5.2 含风险偏好的实验 | 第65-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 基于直觉模糊理论的多元信任传递模型 | 第69-82页 |
| 5.1 引言 | 第69-71页 |
| 5.2 预备知识 | 第71-72页 |
| 5.3 METTrust模型 | 第72-77页 |
| 5.3.1 信任传播 | 第72-73页 |
| 5.3.2 信任聚合 | 第73-75页 |
| 5.3.3 基于社会网络分析的路径信任质量 | 第75-77页 |
| 5.4 实验及分析 | 第77-80页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第77-78页 |
| 5.4.2 评价指标 | 第78页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第78-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 6 基于直觉模糊信息的异质推荐信任模型 | 第82-97页 |
| 6.1 引言 | 第82-84页 |
| 6.2 异质推荐信任模型描述 | 第84-85页 |
| 6.3 信心区间直觉模糊加权平均算子 | 第85-87页 |
| 6.4 IVIF-HRTrust模型 | 第87-91页 |
| 6.4.1 信任表示 | 第87-88页 |
| 6.4.2 综合属性值 | 第88-89页 |
| 6.4.3 实体信任区间直觉模糊数 | 第89-90页 |
| 6.4.4 IVIF-HRTrust模型的主要步骤 | 第90-91页 |
| 6.5 实例分析 | 第91-95页 |
| 6.6 本章小结 | 第95-97页 |
| 7 总结与展望 | 第97-100页 |
| 7.1 总结 | 第97-98页 |
| 7.2 展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-115页 |
| 在读期间参加的科研工作和发表的论文 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117页 |
