粗糙集神经网络在电信客户价值分类中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外相关研究现状综述 | 第11-15页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第15-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-30页 |
| 2.1 客户分类 | 第19-23页 |
| 2.2 客户价值理论 | 第23-27页 |
| 2.3 电信客户价值分类现状分析 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 电信客户价值影响因素分析 | 第30-40页 |
| 3.1 电信客户价值评价标准和指标选取原则 | 第30-31页 |
| 3.2 电信客户综合价值评价思路 | 第31-34页 |
| 3.3 电信客户当前价值影响因素分析 | 第34-37页 |
| 3.4 电信客户潜在价值影响因素分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 电信客户价值分类模型构建 | 第40-52页 |
| 4.1 电信客户价值评价指标确定方法 | 第41-44页 |
| 4.2 基于BP神经网络的电信客户价值分类模型 | 第44-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实证研究 | 第52-62页 |
| 5.1 数据获取和预处理 | 第52-55页 |
| 5.2 指标约简求核 | 第55-56页 |
| 5.3 BP网络的训练与结果检验 | 第56-59页 |
| 5.4 电信客户管理策略 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 全文总结与研究展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结及创新点 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
