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一次性条件约束的序列模式挖掘

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
    1.4 论文结构安排第14-15页
第二章 序列模式挖掘第15-20页
    2.1 关联规则第15-16页
    2.2 序列模式挖掘的分类第16-17页
    2.3 序列模式挖掘的经典算法第17-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 周期间隙约束的序列模式挖掘第20-30页
    3.1 MPP算法第21页
    3.2 MCPaS算法第21-23页
        3.2.1 GCS搜索算法第22-23页
        3.2.2 基于Map的支持度预测第23页
    3.3 MAPD算法第23-25页
    3.4 He的算法第25页
    3.5 One-Off Mining算法第25-28页
    3.6 本章小结第28-30页
第四章 一次性条件约束的序列模式挖掘算法第30-57页
    4.1 问题定义第30-32页
    4.2 网树的相关定义和性质第32-36页
    4.3 Cal-SGSP算法第36-38页
    4.4 Cal-SRMP算法第38-39页
    4.5 Cal-SBO算法第39-40页
    4.6 算法的运行实例第40-44页
    4.7 一次性条件约束的序列模式挖掘算法第44-45页
        4.7.1 算法的基本思想第44页
        4.7.2 算法框架第44-45页
    4.8 算法复杂度分析第45-46页
        4.8.1 时间复杂度分析第45页
        4.8.2 空间复杂度分析第45-46页
    4.9 实验结果分析第46-56页
        4.9.1 实验数据与开发环境第46-47页
        4.9.2 实验结果与分析第47-56页
    4.10 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 工作总结第57-58页
    5.2 工作展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-64页

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