电力电子电路故障诊断技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状及研究难点 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电力电子电路故障诊断研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 电力电子电路故障诊断研究难点 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 电力电子电路故障诊断方法研究 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 BP神经网络法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 BP神经网络概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 BP神经网络建模 | 第18-20页 |
| 2.3 基于思维进化算法优化的BP神经网络 | 第20-23页 |
| 2.3.1 思维进化算法概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 思维进化算法优化BP神经网络 | 第21-23页 |
| 2.4 支持向量机法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 支持向量机理论 | 第23-24页 |
| 2.4.2 支持向量机分类 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 电力电子电路故障诊断实验研究 | 第27-69页 |
| 3.1 诊断电路实例 | 第27-36页 |
| 3.1.1 电路原理 | 第27-32页 |
| 3.1.2 元器件等效模型及电路故障模式 | 第32-35页 |
| 3.1.3 检测信号与故障特征提取 | 第35-36页 |
| 3.1.4 仿真实验软件 | 第36页 |
| 3.2 仿真实验诊断结果与分析 | 第36-55页 |
| 3.2.1 硬故障诊断实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.2.1.1 硬故障诊断实验结果 | 第38-40页 |
| 3.2.1.2 硬故障诊断结果分析 | 第40-42页 |
| 3.2.2 软故障诊断结果与分析 | 第42-55页 |
| 3.2.2.1 软故障诊断结果 | 第42-52页 |
| 3.2.2.2 软故障诊断结果分析 | 第52-55页 |
| 3.3 物理实验诊断结果与分析 | 第55-67页 |
| 3.3.1 硬故障诊断结果与分析 | 第57-60页 |
| 3.3.1.1 硬故障诊断实验结果 | 第57-59页 |
| 3.3.1.2 硬故障诊断结果分析 | 第59-60页 |
| 3.3.2 软故障诊断结果与分析 | 第60-67页 |
| 3.3.2.1 软故障诊断实验结果 | 第60-66页 |
| 3.3.2.2 软故障诊断结果分析 | 第66-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 4.1 工作总结 | 第69页 |
| 4.2 研究建议 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
