基于超网络的大学生出行行为研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基本理论 | 第16-31页 |
| 2.1 超网络概念的界定 | 第16-18页 |
| 2.1.1 超网络的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 个体最优与全局最优 | 第17-18页 |
| 2.2 动态出行活动配流模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 动态出行活动配流问题的描述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于路径的等价变分不等式问题 | 第20-22页 |
| 2.3 变分不等式理论 | 第22-29页 |
| 2.3.1 凸函数理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 最优化理论 | 第24-26页 |
| 2.3.3 变分不等式的性质 | 第26-27页 |
| 2.3.4 变分不等式算法 | 第27-29页 |
| 2.4 变分不等式理论和全局最优的关系 | 第29-31页 |
| 2.4.1 无约束最优问题和变分不等式之间的关系 | 第29页 |
| 2.4.2 有约束集的最优问题的变分不等式形式 | 第29-31页 |
| 第3章 基于超网络的大学生出行行为动态模型和算法 | 第31-47页 |
| 3.1 数据获取及分析 | 第31-36页 |
| 3.1.1 个人出行意愿 | 第31-32页 |
| 3.1.2 出行信息分析 | 第32-36页 |
| 3.2 大学生出行配流模型的构建 | 第36-42页 |
| 3.2.1 等待时间负效用模型 | 第37-38页 |
| 3.2.2 持续时间负效用模型 | 第38-42页 |
| 3.3 流约束 | 第42-43页 |
| 3.4 配流算法 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 实例分析 | 第47-60页 |
| 4.1 大学生出行问题 | 第47-52页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第47页 |
| 4.1.2 基本设定 | 第47-52页 |
| 4.2 配流结果 | 第52-58页 |
| 4.2.1 结果分析 | 第52-57页 |
| 4.2.2 灵敏度分析 | 第57-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60页 |
| 5.2 不足与展望 | 第60-62页 |
| 5.2.1 动态配流模型存在的问题 | 第60-61页 |
| 5.2.2 外部交通环境的问题 | 第61页 |
| 5.2.3 出行者选择存在的问题 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录1 | 第67-68页 |
| 附录2 | 第68-69页 |
| 附录3 | 第69-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
