基于车辆GPS数据的城市区域划分方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基于区域的城市VANET | 第18-26页 |
| 2.1 VANET概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 VANET特性 | 第18-19页 |
| 2.1.2 VANET应用 | 第19页 |
| 2.1.3 VANET相关技术 | 第19-22页 |
| 2.1.4 现有VAN ET的局限性 | 第22页 |
| 2.2 LUV网络体系 | 第22-25页 |
| 2.2.1 基本框架 | 第22-23页 |
| 2.2.2 网络通信 | 第23-25页 |
| 2.2.3 LUV优势 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 车辆GPS数据分析 | 第26-37页 |
| 3.1 数据预处理 | 第26-32页 |
| 3.1.1 数据筛选 | 第26-28页 |
| 3.1.2 数据补全 | 第28-32页 |
| 3.2 车辆运动模式分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 活动时间 | 第32-33页 |
| 3.2.2 运行速度 | 第33-34页 |
| 3.2.3 停留位置 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 城市车辆访问区域划分方法 | 第37-50页 |
| 4.1 LUV区域 | 第37页 |
| 4.2 车辆访问地点提取方法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 相关聚类算法 | 第37-40页 |
| 4.2.2 提取车辆访问地点 | 第40-41页 |
| 4.2.3 计算访问地点中心 | 第41-42页 |
| 4.3 区域划分方法 | 第42-49页 |
| 4.3.1 区域的均匀划分 | 第43-44页 |
| 4.3.2 相邻网格的合并 | 第44-46页 |
| 4.3.3 区域分割算法 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第50-62页 |
| 5.1 评估指标与环境配置 | 第50-52页 |
| 5.1.1 评估指标 | 第50-51页 |
| 5.1.2 环境配置 | 第51-52页 |
| 5.2 提取访问地点 | 第52-54页 |
| 5.3 划分结果对比 | 第54-57页 |
| 5.3.1 均匀划分 | 第54-56页 |
| 5.3.2 合并网格 | 第56-57页 |
| 5.3.3 区域分割 | 第57页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
