基于特征的近景树木影像匹配策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·拟解决问题 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 近景影像匹配的数据准备 | 第14-38页 |
| ·非量测摄影机近景摄影测量理论 | 第14-18页 |
| ·非量测摄影机 | 第14页 |
| ·近景摄影测量常用坐标系 | 第14-15页 |
| ·近景摄影测量数学模型 | 第15-18页 |
| ·内方位元素和外方位元素 | 第15-16页 |
| ·共线条件方程式 | 第16-17页 |
| ·直接线性变换 | 第17-18页 |
| ·影像处理技术 | 第18-23页 |
| ·影像频域变换 | 第18-19页 |
| ·傅立叶变换 | 第18-19页 |
| ·小波变换 | 第19页 |
| ·影像频域变换 | 第19-23页 |
| ·影像的灰度变换 | 第20页 |
| ·直方图均衡化和规定化 | 第20-21页 |
| ·微分法空域高通滤波 | 第21-23页 |
| ·影像分割和特征提取 | 第23-38页 |
| ·影像分割 | 第23-27页 |
| ·阈值法 | 第23-24页 |
| ·区域生长法 | 第24-25页 |
| ·集群分类法 | 第25-27页 |
| ·特征提取 | 第27-38页 |
| ·点特征提取 | 第27-34页 |
| ·线特征提取 | 第34-38页 |
| 3 基于区域灰度的影像相关 | 第38-46页 |
| ·基于相关性测度的影像相关 | 第38-40页 |
| ·相关系数法 | 第38-39页 |
| ·协方差法 | 第39页 |
| ·基于相关性测度的影像相关流程 | 第39-40页 |
| ·基于相关性测度的影像相关 | 第40-46页 |
| ·最小二乘法的数学表达 | 第40-41页 |
| ·兼顾几何变形与辐射改正的最小二乘影像匹配 | 第41-42页 |
| ·基于相关性测度的影像相关流程 | 第42-46页 |
| 4 树木影像分割和特征提取策略 | 第46-55页 |
| ·改进集群聚类的树木影像分割 | 第47-49页 |
| ·加入先验样本模型的树木影像聚类分割 | 第49-51页 |
| ·分割结果的膨胀与腐蚀 | 第51-52页 |
| ·基于聚类分割的树木影像特征点提取 | 第52-55页 |
| ·Moravec算法的提取结果分析 | 第52-54页 |
| ·SUSAN算法的提取结果分析 | 第54-55页 |
| 5 基于特征的树木影像匹配策略和算法实现 | 第55-65页 |
| ·实验数据选取的原则 | 第55-56页 |
| ·基于金字塔分层影像的特征点双向匹配策略 | 第56-59页 |
| ·基于尺度不变特征因子的树木影像匹配策略 | 第59-62页 |
| ·匹配结果分析 | 第62-65页 |
| ·匹配结果的评价方法 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-68页 |
| ·创新点 | 第65页 |
| ·结论与展望 | 第65-68页 |
| ·本文所做工作总结 | 第65页 |
| ·本文得出的结论 | 第65-66页 |
| ·存在的不足 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 个人简介 | 第73-74页 |
| 导师简介 | 第74-75页 |
| 硕士期间获得成果清单 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
