基于TLiDAR点云数据建立三维树木模型
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
引言 | 第7-8页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
·选题背景 | 第8页 |
·国内外研究进展 | 第8-15页 |
·三维激光扫描技术的研究发展过程 | 第8-11页 |
·三维绿量的计算方法的研究 | 第11-12页 |
·国内外研究现状、发展趋势 | 第12-15页 |
·研究的目的和意义 | 第15-16页 |
·研究目的 | 第15页 |
·研究意义 | 第15-16页 |
·主要研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
·主要研究内容 | 第16页 |
·研究方法和步骤 | 第16页 |
·技术路线 | 第16-18页 |
2 地面激光扫描测量技术 | 第18-25页 |
·地面三维激光扫描工作原理 | 第18-22页 |
·三角测量 | 第19-20页 |
·脉冲式测距 | 第20-21页 |
·相位式测距 | 第21页 |
·脉冲—相位式测距 | 第21-22页 |
·地面三维激光扫描系统集成 | 第22-24页 |
·多传感器集成应用 | 第22-23页 |
·传感器定向 | 第23页 |
·数据融合处理 | 第23-24页 |
·地面三维激光扫描系统的特点 | 第24-25页 |
3 激光扫描数据处理流程 | 第25-33页 |
·工作流程 | 第25-33页 |
·外业数据采集 | 第25-27页 |
·内业数据处理 | 第27-31页 |
·实体表面模型的建立 | 第31-33页 |
4 实验实例—以鹫峰为例 | 第33-44页 |
·实验区域概况 | 第33-34页 |
·数据采集 | 第34-36页 |
·仪器选择与扫描控制点位布设 | 第34-35页 |
·样木、样地选择方法与数量 | 第35页 |
·点云数据样例 | 第35-36页 |
·模型建立 | 第36-44页 |
·建立方法 | 第36-37页 |
·模型效果与精度分析 | 第37-38页 |
·三维绿量的计算 | 第38-44页 |
5 结论、创新点与讨论 | 第44-46页 |
·结论 | 第44页 |
·创新点 | 第44-45页 |
·讨论 | 第45-46页 |
·地面三维激光扫描仪应用的局限性 | 第45页 |
·点云分类的复杂性 | 第45页 |
·三维绿量计算的局限性 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
个人简介 | 第49-50页 |
导师简介 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |