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基于TLiDAR点云数据建立三维树木模型

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
引言第7-8页
1 绪论第8-18页
   ·选题背景第8页
   ·国内外研究进展第8-15页
     ·三维激光扫描技术的研究发展过程第8-11页
     ·三维绿量的计算方法的研究第11-12页
     ·国内外研究现状、发展趋势第12-15页
   ·研究的目的和意义第15-16页
     ·研究目的第15页
     ·研究意义第15-16页
   ·主要研究内容和技术路线第16-18页
     ·主要研究内容第16页
     ·研究方法和步骤第16页
     ·技术路线第16-18页
2 地面激光扫描测量技术第18-25页
   ·地面三维激光扫描工作原理第18-22页
     ·三角测量第19-20页
     ·脉冲式测距第20-21页
     ·相位式测距第21页
     ·脉冲—相位式测距第21-22页
   ·地面三维激光扫描系统集成第22-24页
     ·多传感器集成应用第22-23页
     ·传感器定向第23页
     ·数据融合处理第23-24页
   ·地面三维激光扫描系统的特点第24-25页
3 激光扫描数据处理流程第25-33页
   ·工作流程第25-33页
     ·外业数据采集第25-27页
     ·内业数据处理第27-31页
     ·实体表面模型的建立第31-33页
4 实验实例—以鹫峰为例第33-44页
   ·实验区域概况第33-34页
   ·数据采集第34-36页
     ·仪器选择与扫描控制点位布设第34-35页
     ·样木、样地选择方法与数量第35页
     ·点云数据样例第35-36页
   ·模型建立第36-44页
     ·建立方法第36-37页
     ·模型效果与精度分析第37-38页
     ·三维绿量的计算第38-44页
5 结论、创新点与讨论第44-46页
   ·结论第44页
   ·创新点第44-45页
   ·讨论第45-46页
     ·地面三维激光扫描仪应用的局限性第45页
     ·点云分类的复杂性第45页
     ·三维绿量计算的局限性第45-46页
参考文献第46-49页
个人简介第49-50页
导师简介第50-51页
致谢第51页

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