| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频信息隐藏概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 信息隐藏的模型 | 第11页 |
| 1.2.2 视频信息隐藏算法的分类 | 第11-13页 |
| 1.2.3 视频信息隐藏算法的评价标准 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 论文的主要内容及创新点 | 第17-19页 |
| 1.4.1 本文的内容及章节安排 | 第17-18页 |
| 1.4.2 本文的创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 H.265/HEVC及其关于三维视频编码的扩展 | 第19-37页 |
| 2.1 视频编码技术概述 | 第19-24页 |
| 2.1.1 视频编码的概念和意义 | 第19页 |
| 2.1.2 视频编码的框架和关键技术 | 第19-22页 |
| 2.1.3 三维视频编码技术 | 第22-24页 |
| 2.2 H.265/HEVC高效视频编码标准 | 第24-30页 |
| 2.2.1 编码结构和编码框架 | 第24-26页 |
| 2.2.2 核心技术 | 第26-30页 |
| 2.3 H.265/HEVC关于三维视频编码的扩展 | 第30-36页 |
| 2.3.1 MV-HEVC和 3D-HEVC简介 | 第30-31页 |
| 2.3.2 MV-HEVC和 3D-HEVC中的特色编码技术 | 第31-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于高级残差预测的多视点视频信息隐藏算法 | 第37-48页 |
| 3.1 算法框架和主要模块 | 第37-40页 |
| 3.1.1 算法框架 | 第37-38页 |
| 3.1.2 嵌密区域的选择 | 第38-39页 |
| 3.1.3 预测残差补偿 | 第39-40页 |
| 3.1.4 视差向量误差扩散控制 | 第40页 |
| 3.2 嵌入和提取算法 | 第40-43页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第43-47页 |
| 3.3.1 视频中各类CU统计 | 第43-44页 |
| 3.3.2 主观不可感知性分析 | 第44-46页 |
| 3.3.3 性能指标分析 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于量化后变换系数的多视点视频信息隐藏算法 | 第48-61页 |
| 4.1 算法框架和主要模块 | 第48-52页 |
| 4.1.1 算法框架 | 第48页 |
| 4.1.2 嵌密区域选择 | 第48-50页 |
| 4.1.3 基于循环数列的嵌密方法 | 第50-52页 |
| 4.2 嵌入和提取算法 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第53-60页 |
| 4.3.1 低频量化后变换系数绝对值和统计 | 第53-55页 |
| 4.3.2 主观不可感知性分析 | 第55-58页 |
| 4.3.3 性能指标分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 多视点视频信息隐藏工具的设计 | 第61-70页 |
| 5.1 系统框架 | 第61-62页 |
| 5.2 功能演示 | 第62-67页 |
| 5.2.1 密信嵌入 | 第62-63页 |
| 5.2.2 密信提取 | 第63-67页 |
| 5.2.3 视频解码 | 第67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附表 | 第78页 |
