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面向无人机信息物理系统的资源调度关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-28页
    1.1 无人机信息物理系统研究背景第13-16页
    1.2 国内外研究现状第16-25页
        1.2.1 面向服务的CPS系统第16-19页
        1.2.2 无人机信息物理系统第19-21页
        1.2.3 CPS资源调度研究第21-25页
    1.3 本文研究的主要内容第25-26页
    1.4 论文结构第26-28页
第二章 UAVCPS系统架构设计第28-48页
    2.1 问题的提出第28-29页
    2.2 UAVCPS系统架构分析第29-32页
        2.2.1 系统设计目标第29页
        2.2.2 架构设计方法第29-32页
    2.3 系统架构设计第32-47页
        2.3.1 面向服务的UAVCPS分层架构第33-35页
        2.3.2 轻量化通信框架设计第35-42页
        2.3.3 资源调度框架第42-47页
    2.4 本章小结第47-48页
第三章 动态环境下的表调度算法第48-69页
    3.1 问题的提出及解决方案第48-49页
    3.2 基于总线的随机多DAG调度系统模型第49-50页
    3.3 建模与描述第50-53页
    3.4 ISMHEFT动态多DAG合并算法第53-57页
    3.5 ISMHEFT任务调度算法描述第57-64页
        3.5.1 任务优先级排序第57-60页
        3.5.2 任务分配第60-64页
    3.6 仿真实验比较第64-68页
    3.7 本章小结第68-69页
第四章 UAVCPS两级任务调度策略第69-99页
    4.1 问题的提出第69-71页
    4.2 资源调度策略设计思路第71-72页
    4.3 基于总线的资源调度策略第72-89页
        4.3.1 调度模块总体框架第72页
        4.3.2 反馈调度机制第72-74页
        4.3.3 第一级调度:任务优先级调度第74-83页
        4.3.4 第二级调度:UAVCPS资源调度优化第83-89页
    4.4 相关调度算法仿真对比第89-98页
    4.5 本章小结第98-99页
第五章 基于负载均衡的任务分配第99-123页
    5.1 分布式UAVCPS负载均衡存在的问题第99-100页
    5.2 基于负载均衡的任务分配框架第100-102页
    5.3 UAVCPS基于负载均衡的任务分配策略第102-103页
        5.3.1 分布式动态负载分配策略第102页
        5.3.2 基于请求划分的负载分配策略第102-103页
    5.4 UAVCPS的负载均衡算法第103-113页
        5.4.1 负载均衡算法需要满足的约束条件第103-104页
        5.4.2 定义描述第104页
        5.4.3 负载均衡算法选择第104-106页
        5.4.4 PI反馈式动态负载均衡策略第106-113页
    5.5 仿真实验与分析第113-121页
        5.5.1 负载均衡性测试第113-114页
        5.5.2 节点命中率测试第114-116页
        5.5.3 稳定性测试第116-117页
        5.5.4 UAVCPS吞吐量测试第117-118页
        5.5.5 系统响应时间测试第118-121页
    5.6 本章小结第121-123页
第六章 原型系统构建及验证第123-135页
    6.1 基于UAVCPS的无人机植保喷施实验原型系统构建第123-127页
        6.1.1 系统运行环境第123-124页
        6.1.2 服务构建第124-125页
        6.1.3 植保喷施实验设计第125-127页
    6.2 实验平台操作界面第127-128页
    6.3 控制系统调度模块的实验结果第128-134页
    6.4 本章小结第134-135页
结论与展望第135-137页
参考文献第137-150页
攻读博士学位期间取得的研究成果第150-152页
致谢第152-153页
附件第153页

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