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边缘保持滤波技术在空间色域映射中的应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-27页
    1.1 研究背景、目的和意义第12-15页
        1.1.1 论文的课题来源第12页
        1.1.2 研究背景第12-14页
        1.1.3 研究目的和意义第14-15页
    1.2 国内外研究综述第15-25页
        1.2.1 色域映射第15-19页
        1.2.2 图像滤波第19-21页
        1.2.3 边缘保持滤波技术第21-25页
    1.3 研究内容和组织结构第25-27页
第二章 空间色域映射的相关理论与技术第27-52页
    2.1 色域映射的概念与目标第27-29页
        2.1.1 色域映射的概念第27-28页
        2.1.2 色域映射的目标与准则第28-29页
    2.2 色域映射流程描述第29-36页
        2.2.1 色域映射空间的选择第29-31页
        2.2.2 色域边界的描述与计算第31-34页
        2.2.3 色域之间的关系第34-36页
    2.3 典型的逐点色域映射算法第36-45页
        2.3.1 逐点色域映射算法的原理第36-41页
        2.3.2 HPMINDE算法第41-42页
        2.3.3 SGCK算法第42-45页
    2.4 空间色域映射算法第45-47页
        2.4.1 迭代优化类色域映射算法第45-46页
        2.4.2 细节补偿类色域映射算法第46-47页
    2.5 空间色域映射算法的评价第47-51页
        2.5.1 客观评价法第47-50页
        2.5.2 主观评价法第50-51页
    2.6 本章小结第51-52页
第三章 空间色域映射中的图像细节提取技术第52-82页
    3.1 基于图像细节保持的空间色域映射框架第52页
    3.2 图像滤波技术第52-64页
        3.2.1 空域滤波技术第53-56页
        3.2.2 频域滤波技术第56-64页
    3.3 基于常规滤波的图像细节提取技术第64-69页
        3.3.1 基于均值滤波的图像细节提取第64-68页
        3.3.2 基于高斯滤波的图像细节提取第68-69页
    3.4 基于双边滤波的图像细节提取技术第69-74页
        3.4.1 双边滤波的基本概念第69-71页
        3.4.2 定义域滤波和值域滤波的高斯案例第71-72页
        3.4.3 快速双边滤波技术第72-74页
    3.5 基于引导滤波的图像细节提取技术第74-80页
        3.5.1 引导滤波的提出第74页
        3.5.2 引导滤波的定义第74-77页
        3.5.3 边缘保持特性第77-79页
        3.5.4 引导滤波核函数第79-80页
    3.6 本章小结第80-82页
第四章 基于双边滤波的图像色域映射算法第82-96页
    4.1 双边滤波器的图像色域映射算法第82-86页
        4.1.1 基于双边滤波器的图像分层原则第82-84页
        4.1.2 双边滤波色域映射算法的原理和框架第84-86页
    4.2 双边滤波参数对图像映射的影响第86-89页
        4.2.1 双边滤波参数对图像映射细节层的影响第86-87页
        4.2.2 双边滤波参数对图像光晕的影响第87-89页
    4.3 实验与结果分析第89-95页
        4.3.1 实验原理以及算法的评价条件第89-90页
        4.3.2 主观评价实验及结果分析第90-93页
        4.3.3 客观评价实验与结果分析第93-94页
        4.3.4 光晕对比和操作效率第94-95页
    4.4 本章小结第95-96页
第五章 基于引导滤波的空间色域映射算法第96-117页
    5.1 引导滤波空间色域映射算法框架的提出第96-98页
    5.2 引导滤波空间色域映射算法原理及参数确定第98-105页
        5.2.1 引导滤波器的工作原理第98-101页
        5.2.2 引导图像I的确定第101-102页
        5.2.3 引导滤波频带分解方法第102-104页
        5.2.4 引导滤波器参数的确定第104-105页
    5.3 引导滤波对光晕的影响第105-111页
    5.4 引导滤波算法评价第111-115页
        5.4.1 算法评价实验要求第111-112页
        5.4.2 心理物理学实验第112-115页
        5.4.3 算法计算效率评价第115页
    5.5 本章小结第115-117页
总结与展望第117-120页
    论文的主要研究内容、创新点和研究成果第117-119页
    有待进一步研究和探讨的问题第119-120页
参考文献第120-130页
附录A 攻读博士学位期间所取得的研究成果第130-132页
致谢第132-134页
附件第134页

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