| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12-15页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容与研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第18页 |
| 1.4 课题创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 萤火虫算法 | 第20-30页 |
| 2.1 萤火虫算法的由来 | 第20页 |
| 2.2 萤火虫算法介绍 | 第20-23页 |
| 2.2.1 萤火虫算法设计基本原则 | 第21页 |
| 2.2.2 萤火虫算法原理 | 第21-23页 |
| 2.3 萤火虫算法的实现 | 第23-29页 |
| 2.3.1 萤火虫算法的实现步骤 | 第23-24页 |
| 2.3.2 标准萤火虫算法代码框架 | 第24-25页 |
| 2.3.3 萤火虫算法分析 | 第25-26页 |
| 2.3.4 萤火虫算法参数分析 | 第26-28页 |
| 2.3.5 萤火虫算法特点分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于混沌优化和VFSA算法的萤火虫算法 | 第30-52页 |
| 3.1 改进萤火虫算法概要 | 第31-35页 |
| 3.1.1 混沌优化理论的引入 | 第31-33页 |
| 3.1.2 多种群学习机制的引入 | 第33-34页 |
| 3.1.3 自适应变步长机制的引入 | 第34-35页 |
| 3.2 传统模拟退火算法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 传统模拟退火算法的提出 | 第35页 |
| 3.2.2 传统模拟退火算法的物理基础 | 第35-37页 |
| 3.2.3 Metropolis准则 | 第37-38页 |
| 3.2.4 模拟退火算法结构 | 第38-39页 |
| 3.3 VFSA算法的引入 | 第39-42页 |
| 3.3.1 问题的提出 | 第39-41页 |
| 3.3.2 VFSA算法相关描述 | 第41-42页 |
| 3.4 基于混沌优化和VFSA的萤火虫算法 | 第42-44页 |
| 3.4.1 CVSFA算法基本步骤 | 第42-44页 |
| 3.4.2 CVSFA算法流程图 | 第44页 |
| 3.5 仿真实验 | 第44-50页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第45页 |
| 3.5.2 测试函数简介 | 第45-47页 |
| 3.5.3 测试结果及实验分析 | 第47-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 CVSFA算法在自动组卷出题系统中的应用 | 第52-62页 |
| 4.1 组卷出题算法 | 第52-53页 |
| 4.2 组卷出题方案设计 | 第53-56页 |
| 4.2.1 CVSFA算法应用于组卷出题算法中 | 第56页 |
| 4.3 CVSFA算法应用于智能组卷出题算法性能测试 | 第56-58页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第56-57页 |
| 4.3.2 实验测试与结果分析 | 第57-58页 |
| 4.4 系统实现 | 第58-61页 |
| 4.4.1 系统首页界面 | 第59页 |
| 4.4.2 试题库界面 | 第59-60页 |
| 4.4.3 系统出题参数界面 | 第60-61页 |
| 4.4.4 生成试卷界面 | 第61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文及科研工作 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |