| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究的背景、目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题的国内外发展和研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3 论文的主要研究工作和结构安排 | 第19-22页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第19-21页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第21-22页 |
| 第2章 MIMO雷达空间谱估计理论基础 | 第22-35页 |
| 2.1 MIMO雷达的信号模型及常用阵列结构 | 第22-28页 |
| 2.1.1 单基地MIMO雷达信号模型 | 第22-24页 |
| 2.1.2 双基地MIMO雷达信号模型 | 第24-28页 |
| 2.2 阵列二阶统计特性 | 第28-29页 |
| 2.3 常用的MIMO雷达空间谱估计算法 | 第29-34页 |
| 2.3.1 多重信号分类算法 | 第29-32页 |
| 2.3.2 旋转不变子空间技术 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 MIMO雷达稀疏阵列优化 | 第35-55页 |
| 3.1 MIMO雷达阵列天线等效收发波束形成 | 第35-41页 |
| 3.2 基于离散人工蜂群算法的MIMO雷达稀疏阵列优化 | 第41-53页 |
| 3.2.1 MIMO雷达稀疏阵列优化基本原理 | 第41-43页 |
| 3.2.2 人工蜂群算法 | 第43页 |
| 3.2.3 离散人工蜂群算法 | 第43-48页 |
| 3.2.4 改进的离散人工蜂群算法 | 第48-49页 |
| 3.2.5 实验仿真及结果分析 | 第49-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 MIMO雷达稀疏线性阵列角度估计 | 第55-87页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 数据模型 | 第55-57页 |
| 4.3 基于多标度算法的MIMO雷达稀疏阵列角度估计 | 第57-69页 |
| 4.3.1 多标度算法 | 第57-59页 |
| 4.3.2 实验仿真及结果分析 | 第59-68页 |
| 4.3.4 算法性能分析 | 第68-69页 |
| 4.4 基于ESPRIT-MUSIC算法的MIMO雷达稀疏阵列角度估计 | 第69-85页 |
| 4.4.1 ESPRIT-MUSIC算法 | 第69页 |
| 4.4.2 实验仿真及结果分析 | 第69-74页 |
| 4.4.3 算法性能分析 | 第74-75页 |
| 4.4.4 RD-ESPRIT-MUSIC算法 | 第75-76页 |
| 4.4.5 实验仿真及结果分析 | 第76-82页 |
| 4.4.6 算法性能分析 | 第82-83页 |
| 4.4.7 三种算法性能对比 | 第83-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-87页 |
| 第5章 MIMO雷达任意稀疏阵列角度估计 | 第87-113页 |
| 5.0 引言 | 第87页 |
| 5.1 阵列信号模糊问题 | 第87-89页 |
| 5.2 基于MUSIC算法的去模糊方法 | 第89-91页 |
| 5.2.1 去模糊原理 | 第89-91页 |
| 5.3 发射稀疏阵MIMO雷达角度估计 | 第91-104页 |
| 5.3.1 数据模型 | 第91-93页 |
| 5.3.2 发射稀疏阵MIMO雷达去模糊算法 | 第93-96页 |
| 5.3.3 实验仿真及结果分析 | 第96-104页 |
| 5.4 接收稀疏阵MIMO雷达角度估计 | 第104-112页 |
| 5.4.1 数据模型 | 第105-106页 |
| 5.4.2 接收稀疏阵MIMO雷达去模糊算法 | 第106-109页 |
| 5.4.3 实验仿真及结果分析 | 第109-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 结论 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
