| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 认知无线电概述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 认知无线电的基本概念 | 第14-15页 |
| 1.2.2 认知无线电的关键技术 | 第15-18页 |
| 1.3 认知无线电中的频谱感知技术 | 第18-29页 |
| 1.3.1 频谱感知技术概述 | 第18-19页 |
| 1.3.2 单节点频谱感知及研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.3 合作频谱感知概述 | 第22页 |
| 1.3.4 多信道频谱感知及研究现状 | 第22-25页 |
| 1.3.5 频谱感知安全的研究现状 | 第25-29页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第29-31页 |
| 第2章 基于分形维数的频谱感知 | 第31-62页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 现阶段的认知无线电网络频谱感知方法 | 第31-34页 |
| 2.2.1 基于能量检测的频谱感知 | 第31-32页 |
| 2.2.2 基于Higuchi分形维数的频谱感知 | 第32-33页 |
| 2.2.3 基于盒维数的频谱感知 | 第33-34页 |
| 2.3 利用分形维数进行频谱感知的方法 | 第34-36页 |
| 2.3.1 分形维数 | 第34-35页 |
| 2.3.2 基于时域和频域分形维数的频谱感知 | 第35-36页 |
| 2.4 基于Petrosian分形维数的频谱感知 | 第36-42页 |
| 2.4.1 Petrosian分形维数 | 第36-37页 |
| 2.4.2 信号和噪声的时域和频域Petrosian分形维数 | 第37-38页 |
| 2.4.3 基于时域Petrosian分形维数的频谱感知 | 第38-40页 |
| 2.4.4 基于频域Petrosian分形维数的频谱感知 | 第40页 |
| 2.4.5 判决门限的确定 | 第40-42页 |
| 2.5 基于Katz分形维数的频谱感知 | 第42-45页 |
| 2.5.1 Katz分形维数 | 第42页 |
| 2.5.2 信号和噪声的时域和频域Katz分形维数 | 第42-43页 |
| 2.5.3 基于频域Katz分形维数的频谱感知 | 第43-45页 |
| 2.5.4 判决门限的确定 | 第45页 |
| 2.6 基于Sevcik分形维数的频谱感知 | 第45-52页 |
| 2.6.1 Sevcik分形维数 | 第45-46页 |
| 2.6.2 信号和噪声的时域和频域Sevcik分形维数 | 第46-47页 |
| 2.6.3 基于频域Sevcik分形维数的频谱感知 | 第47-48页 |
| 2.6.4 噪声强度对分形维数影响的理论分析 | 第48-51页 |
| 2.6.5 判决门限的确定 | 第51-52页 |
| 2.7 仿真实验与结果分析 | 第52-60页 |
| 2.7.1 仿真参数设置 | 第52页 |
| 2.7.2 不同调制类型的主用户信号感知 | 第52-55页 |
| 2.7.3 不同调制参数的主用户信号感知 | 第55-58页 |
| 2.7.4 感知性能比较 | 第58-59页 |
| 2.7.5 运算时间比较 | 第59-60页 |
| 2.8 本章小结 | 第60-62页 |
| 第3章 系统效益最大化的并行合作频谱感知 | 第62-93页 |
| 3.1 引言 | 第62页 |
| 3.2 传统的并行合作频谱感知算法 | 第62-67页 |
| 3.2.1 基于迭代匈牙利算法的并行合作频谱感知算法 | 第62-65页 |
| 3.2.2 改进的基于迭代匈牙利算法的并行合作频谱感知算法 | 第65-66页 |
| 3.2.3 随机的并行合作频谱感知方法 | 第66-67页 |
| 3.3 系统模型 | 第67-69页 |
| 3.4 基于贪婪算法的并行合作频谱感知 | 第69-70页 |
| 3.5 基于遗传算法的并行合作频谱感知 | 第70-72页 |
| 3.6 基于迭代KM算法的并行合作频谱感知 | 第72-75页 |
| 3.7 仿真实验与结果分析 | 第75-89页 |
| 3.7.1 仿真参数设置 | 第75-76页 |
| 3.7.2 基于贪婪算法的并行合作频谱感知仿真结果分析 | 第76-79页 |
| 3.7.3 基于遗传算法的并行合作频谱感知仿真结果分析 | 第79-82页 |
| 3.7.4 基于迭代KM算法的并行合作频谱感知仿真结果分析 | 第82-85页 |
| 3.7.5 不同的并行合作频谱感知方法的比较 | 第85-89页 |
| 3.8 复杂度及应用场景分析 | 第89-92页 |
| 3.9 本章小结 | 第92-93页 |
| 第4章 跨层的异构多信道并行合作频谱感知 | 第93-106页 |
| 4.1 引言 | 第93-94页 |
| 4.2 系统模型及问题描述 | 第94-97页 |
| 4.3 基于启发式算法的并行合作频谱感知 | 第97-104页 |
| 4.3.1 固定感知时长时确定分配矩阵的方法 | 第97-98页 |
| 4.3.2 利用穷举法确定感知时间 | 第98页 |
| 4.3.3 利用启发式算法确定感知时间 | 第98-99页 |
| 4.3.4 仿真实验与结果分析 | 第99-104页 |
| 4.4 本章小结 | 第104-106页 |
| 第5章 抗恶意攻击的安全频谱感知 | 第106-128页 |
| 5.1 引言 | 第106-107页 |
| 5.2 基于地理位置信息的抗SNR攻击的频谱感知 | 第107-116页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第107-108页 |
| 5.2.2 基于SNR加权的合作频谱感知 | 第108-109页 |
| 5.2.3 算法描述 | 第109-110页 |
| 5.2.4 仿真实验与结果分析 | 第110-116页 |
| 5.3 基于分形维数的抗PUE攻击的频谱感知 | 第116-127页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第116-117页 |
| 5.3.2 基于频域Sevcik分形维数的信号调制类型识别 | 第117-119页 |
| 5.3.3 基于双重分形维数的信号调制类型识别 | 第119-121页 |
| 5.3.4 算法描述 | 第121-122页 |
| 5.3.5 仿真实验与结果分析 | 第122-127页 |
| 5.4 本章小结 | 第127-128页 |
| 结论 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-140页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
