| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第18-39页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-20页 |
| 1.2 研究现状与问题分析 | 第20-29页 |
| 1.2.1 热红外图像噪声去除 | 第20-21页 |
| 1.2.2 热红外图像辐射定标与温度反演 | 第21页 |
| 1.2.3 热红外图像识别特征与目标建模 | 第21-22页 |
| 1.2.4 热红外图像分割 | 第22-24页 |
| 1.2.5 热红外图像特征提取与选择 | 第24-25页 |
| 1.2.6 热红外目标检测与分类 | 第25-28页 |
| 1.2.7 存在的问题 | 第28-29页 |
| 1.3 论文试验数据说明 | 第29-36页 |
| 1.4 论文主要研究内容和章节安排 | 第36-39页 |
| 第二章 热红外图像识别特征分析 | 第39-58页 |
| 2.1 热红外图像典型目标识别特征 | 第39-47页 |
| 2.1.1 目标热红外特性影响因素 | 第39-40页 |
| 2.1.2 港口类目标热红外图像识别特征 | 第40-44页 |
| 2.1.3 机场跑道类目标热红外图像识别特征 | 第44-47页 |
| 2.2 热红外图像特征分析与比对 | 第47-56页 |
| 2.2.1 热红外图像典型目标特征分析与比对 | 第47-50页 |
| 2.2.2 试验与结果分析 | 第50-56页 |
| 2.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 热红外图像特征提取与选择 | 第58-105页 |
| 3.1 热红外图像特征提取与选择方法 | 第58-81页 |
| 3.1.1 热红外舰船样本图像分割 | 第58-64页 |
| 3.1.2 热红外图像特征提取 | 第64-72页 |
| 3.1.3 热红外图像特征选择 | 第72-81页 |
| 3.2 基于评估器分类的热红外图像特征提取与选择 | 第81-88页 |
| 3.2.1 港口目标热红外图像特征提取与选择 | 第82页 |
| 3.2.2 试验与结果分析 | 第82-88页 |
| 3.3 基于SVM分类的热红外图像特征提取与选择 | 第88-103页 |
| 3.3.1 油罐目标热红外图像特征提取与选择 | 第88-90页 |
| 3.3.2 油罐特征选取试验与结果分析 | 第90-94页 |
| 3.3.3 舰船目标热红外图像特征提取与选择 | 第94-97页 |
| 3.3.4 舰船特征选取试验与结果分析 | 第97-103页 |
| 3.4 本章小结 | 第103-105页 |
| 第四章 热红外图像无样本学习的目标检测技术 | 第105-133页 |
| 4.1 尺度自适应分层多阈值目标检测 | 第105-112页 |
| 4.1.1 尺度选择理论与方法 | 第106-107页 |
| 4.1.2 分层多阈值热红外小目标检测 | 第107-109页 |
| 4.1.3 试验与结果分析 | 第109-112页 |
| 4.2 基于改进的小波包和高阶统计量目标检测 | 第112-121页 |
| 4.2.1 小波包和高阶统计量目标检测 | 第113-115页 |
| 4.2.2 形状特征舰船目标确认 | 第115-118页 |
| 4.2.3 试验与结果分析 | 第118-121页 |
| 4.3 直觉模糊C均值和区域生长法目标检测 | 第121-131页 |
| 4.3.1 直觉模糊C均值和区域生长法热红外机场跑道目标检测 | 第121-123页 |
| 4.3.2 试验与结果分析 | 第123-131页 |
| 4.4 本章小结 | 第131-133页 |
| 第五章 热红外图像样本学习型目标检测与识别技术 | 第133-166页 |
| 5.1 基于SVM分类的目标检测与识别 | 第133-144页 |
| 5.1.1 基于SVM分类的目标检测评价 | 第133-134页 |
| 5.1.2 基于SVM分类的热红外油罐目标检测与识别 | 第134-135页 |
| 5.1.3 试验与结果分析 | 第135-144页 |
| 5.2 基于SVM和变形模板的目标检测与识别 | 第144-150页 |
| 5.2.1 基于SVM和变形模板的油罐目标检测 | 第144-148页 |
| 5.2.2 试验与结果分析 | 第148-150页 |
| 5.3 基于斑点和团块检测及SVM分类和变形模板的目标检测与识别 | 第150-158页 |
| 5.3.1 基于斑点和团块检测及SVM分类和变形模板的油罐检测 | 第151-153页 |
| 5.3.2 试验与结果分析 | 第153-158页 |
| 5.4 基于尺度分层多阈值和SVM分类的目标检测与识别 | 第158-164页 |
| 5.4.1 基于尺度分层多阈值和SVM分类的近岸舰船目标检测 | 第159页 |
| 5.4.2 试验及结果分析 | 第159-164页 |
| 5.5 本章小结 | 第164-166页 |
| 第六章 结论 | 第166-169页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第166-168页 |
| 6.2 研究展望 | 第168-169页 |
| 致谢 | 第169-170页 |
| 参考文献 | 第170-179页 |
| 作者简历 | 第179-180页 |
