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高空飞行器INS/GNSS/CNS组合导航系统研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究成果与发展动态第10-14页
        1.2.1 国内外高空飞行器发展动态第10-11页
        1.2.2 导航系统发展动态第11-13页
        1.2.3 高空飞行器导航技术发展动态及趋势第13-14页
    1.3 本文主要研究内容及章节安排第14-16页
第2章 INS/GNSS/CNS组合导航系统原理及模型第16-31页
    2.1 INS自主导航原理及误差模型第16-24页
        2.1.1 导航坐标系及相互转换关系第16-18页
        2.1.2 INS自主导航原理第18-20页
        2.1.3 INS误差方程第20-24页
    2.2 GNSS导航数据处理第24-26页
        2.2.1 伪距定位第24-25页
        2.2.2 GNSS测量误差第25-26页
    2.3 CNS定位定姿导航原理第26-30页
        2.3.1 小视场下的高度差法天文定位第27页
        2.3.2 大视场下的星敏感器定姿法第27-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 INS/GNSS/CNS多传感器组合导航系统信息融合算法研究第31-45页
    3.1 多传感器组合导航系统信息融合理论第31-35页
        3.1.1 多传感器组合导航系统信息融合概念与结构第31-32页
        3.1.2 多传感器组合导航系统信息融合基本算法第32-35页
    3.2 INS/GNSS/CNS信息融合结构与算法第35-37页
        3.2.1 INS/GNSS/CNS信息融合结构第35-36页
        3.2.2 INS/GNSS/CNS集中式组合系统融合算法第36-37页
    3.3 INS/GNSS/CNS多传感器组合系统非同步量测补偿第37-39页
        3.3.1 组合导航系统量测滞后问题第37-38页
        3.3.2 组合导航系统量测滞后补偿算法第38-39页
    3.4 INS/GNSS/CNS多传感器组合系统异步信息融合第39-41页
        3.4.1 多传感器组合导航系统异步问题第39-40页
        3.4.2 多传感器组合导航系统异步融合算法第40-41页
    3.5 含滞后补偿的INS/GNSS/CNS组合导航系统异步集中算法仿真分析第41-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第4章 矢量信息分配的INS/GNSS/CNS组合导航系统高精度信息融合第45-55页
    4.1 引言第45页
    4.2 INS/GNSS/CNS组合导航系统联邦滤波法第45-47页
        4.2.1 组合导航系统联邦滤波结构第45-46页
        4.2.2 组合导航系统联邦滤波算法第46-47页
    4.3 组合导航系统联邦滤波算法信息分配原则第47-51页
        4.3.1 信息分配问题研究第47-48页
        4.3.2 高精度的矢量信息分配的联邦滤波算法第48-51页
    4.4 矢量信息分配的INS/GNSS/CNS高精度联邦滤波算法仿真与分析第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 INS/GNSS/CNS组合导航自适应交互多模型算法第55-67页
    5.1 引言第55页
    5.2 INS/GNSS/CNS组合导航系统模型误差分析第55-58页
        5.2.1 状态噪声模型不确定影响及分析第55-57页
        5.2.2 观测模型异常影响与控制第57-58页
    5.3 INS/GNSS/CNS自适应交互多模型算法第58-63页
        5.3.1 Sage-Husa自适应滤波第58-59页
        5.3.2 基于状态噪声模型不确定的Sage-Husa自适应滤波第59-60页
        5.3.3 基于观测异常的交互式多模型算法第60-61页
        5.3.4 INS/GNSS/CNS组合导航系统自适应交互多模型算法第61-63页
    5.4 INS/GNSS/CNS自适应交互多模型算法仿真与分析第63-65页
    5.5 本章小结第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第74-75页
致谢第75页

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