复杂环境下雷达辐射源快速分选算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究发展与现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于PRI的分选算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 利用多参数分选算法 | 第12-15页 |
| 1.3 论文规划与安排 | 第15-17页 |
| 第2章 信号分选理论基础 | 第17-29页 |
| 2.1 脉冲描述字分析 | 第17页 |
| 2.2 信号环境分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 复杂信号环境特点 | 第17页 |
| 2.2.2 重频变化形式 | 第17-19页 |
| 2.2.3 频率变化形式 | 第19页 |
| 2.3 基于PRI分选算法理论 | 第19-29页 |
| 2.3.1 扩展关联法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 直方图法 | 第20-25页 |
| 2.3.3 PRI变化法 | 第25-27页 |
| 2.3.4 三种算法适用性范围 | 第27-29页 |
| 第3章 多门限模糊聚类算法 | 第29-48页 |
| 3.1 模糊聚类算法原理 | 第29-34页 |
| 3.2 多门限模糊聚类算法 | 第34-41页 |
| 3.2.1 绝对相似度计算 | 第34-37页 |
| 3.2.2 多门限设置 | 第37-38页 |
| 3.2.3 到达时间差校验 | 第38-40页 |
| 3.2.4 多门限模糊聚类分选流程 | 第40-41页 |
| 3.3 仿真分析 | 第41-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-48页 |
| 第4章 快速支持向量聚类算法 | 第48-65页 |
| 4.1 支持向量聚类算法原理 | 第48-53页 |
| 4.1.1 SVC计算 | 第48-50页 |
| 4.1.2 簇标记过程 | 第50-51页 |
| 4.1.3 流程详解 | 第51-53页 |
| 4.2 线性簇标记(LCL)方法 | 第53-58页 |
| 4.2.1 CL方法冗余分析 | 第53-54页 |
| 4.2.2 线性簇标记算法 | 第54-57页 |
| 4.2.3 LCL方法的实现 | 第57-58页 |
| 4.2.4 复杂度分析 | 第58页 |
| 4.3 结合相似聚类跟踪的快速SVC算法 | 第58-59页 |
| 4.4 SVC算法与模糊聚类算法理论区别 | 第59页 |
| 4.5 仿真分析 | 第59-64页 |
| 4.6 小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
