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输电线路复合绝缘子可见光图像检测技术研究

论文创新点第5-6页
目录第6-9页
摘要第9-11页
Abstract第11-12页
1 引言第13-23页
    1.1 论文选题的目的和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状及趋势第14-21页
        1.2.1 绝缘子检测研究现状第14-19页
        1.2.2 图像分析技术研究现状第19-21页
    1.3 主要研究内容第21-23页
2 复合绝缘子可见光图像预处理技术第23-31页
    2.1 图像灰度化第23页
    2.2 直方图均衡化第23-25页
    2.3 图像去噪第25-29页
        2.3.1 图像噪声及其分类第25-26页
        2.3.2 图像滤波器第26-27页
        2.3.3 复合绝缘子图像滤波示例第27-29页
    2.4 本章小结第29-31页
3 复合绝缘子表面裂纹图像检测第31-43页
    3.1 绝缘子图像的边缘检测第31-38页
        3.1.1 图像边缘第31-32页
        3.1.2 微分算子边缘检测第32-35页
        3.1.3 Log算子边缘检测第35-36页
        3.1.4 Canny边缘检测第36-38页
    3.2 基于微分算子边缘检测改进算法第38-40页
    3.3 绝缘子表面裂纹长度计算第40-41页
    3.4 本章小结第41-43页
4 复合绝缘子憎水性图像检测第43-63页
    4.1 憎水性图像检测流程第43-44页
    4.2 憎水性检测图像预处理第44-49页
        4.2.1 憎水性图像增强第44-45页
        4.2.2 憎水性图像滤波第45-48页
        4.2.3 憎水性图像灰度拉伸第48-49页
    4.3 憎水性图像分割算法第49-54页
        4.3.1 图像分割及其分类第49-51页
        4.3.2 基于二维熵的阂值分割算法第51-54页
    4.4 憎水性图像形态学处理算法第54-58页
        4.4.1 形态学处理概述第54-56页
        4.4.2 憎水性图像二值形态学重构第56-57页
        4.4.3 获取憎水性图像最大水珠区域第57-58页
    4.5 憎水性图像特征值第58-60页
    4.6 憎水性图像检测实例第60-61页
    4.7 本章小结第61-63页
5 复合绝缘子老化与积污程度检测第63-75页
    5.1 彩色图像处理概述第63-64页
    5.2 颜色空间第64-68页
        5.2.1 RGB颜色空间第65页
        5.2.2 HSI颜色空间第65-66页
        5.2.3 LUV颜色空间第66页
        5.2.4 三种颜色空间的转换第66-68页
    5.3 彩色图像分水岭分割算法第68-71页
        5.3.1 分水岭算法第68-69页
        5.3.2 改进分水岭算法第69-70页
        5.3.3 绝缘子积污图像分水岭分割第70-71页
    5.4 绝缘子的新旧程度图像检测第71-73页
    5.5 绝缘子的表面积污程度测试第73页
    5.6 本章小结第73-75页
6 复合绝缘子实验研究第75-87页
    6.1 工频电压耐压试验第75-80页
        6.1.1 实验内容及设备第75-77页
        6.1.2 干燥绝缘子工频耐压第77-78页
        6.1.3 雾室下绝缘子工频耐压试验第78-79页
        6.1.4 工频湿闪实验数据与分析第79-80页
    6.2 冲击电压耐压试验第80-86页
    6.3 本章小结第86-87页
7 绝缘子可见光图像在线监测系统设计第87-99页
    7.1 复合绝缘子可见光图像在线监测系统结构第87页
    7.2 绝缘子可见光图像在线监测软、硬件的开发第87-91页
        7.2.1 绝缘子可见光图像在线监测基本功能第88页
        7.2.2 绝缘子可见光图像在线监测软、硬件的实现第88-91页
    7.3 绝缘子可见光图像在线监测系统功能测试第91-98页
        7.3.1 复合绝缘子新旧程度测试第92-93页
        7.3.2 复合绝缘子表面积污程度测试第93-94页
        7.3.3 复合绝缘子憎水性程度的实验室测试第94-98页
    7.4 本章小结第98-99页
8 结论与展望第99-101页
    8.1 结论第99-100页
    8.2 展望第100-101页
参考文献第101-107页
攻博期间发表的科研成果第107-109页
致谢第109页

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