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知识进化算法在机械产品设计系统的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究工作的背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究历史与现状第11-12页
    1.3 本文的主要贡献与创新第12页
    1.4 本论文的结构安排第12-14页
第二章 系统实现的基础第14-23页
    2.1 遗传算法的基本操作第14-16页
    2.2 ODBC 数据库互联技术第16-17页
    2.3 ODBC 数据源的配置第17-21页
    2.4 SQL SERVER 2000 数据库第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 多层次结构的知识进化算法设计第23-31页
    3.1 知识进化算法的描述第23-24页
        3.1.1 知识进化算法的数学描述第23页
        3.1.2 知识进化算法的求解描述第23-24页
    3.2 多层次结构知识进化算法设计第24-30页
        3.2.1 基因编码第24-25页
        3.2.2 编码评估策略第25页
        3.2.3 多层次结构的描述第25-27页
        3.2.4 个体描述第27-28页
        3.2.5 交叉算子第28-29页
        3.2.6 变异算子第29-30页
    3.3 多层次结构产品设计过程第30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 知识进化算法的数字模型验证系统第31-36页
    4.1 数字模型设计第31-32页
    4.2 基因编码的数据库结构设计第32-33页
    4.3 验证系统的适应度设计第33页
    4.4 验证系统最佳个体第33页
    4.5 验证系统的运行结果及其分析第33-35页
    4.6 本章小结第35-36页
第五章 知识进化算法在数控车床整体方案设计系统中的应用第36-63页
    5.1 数控车床的多层次结构知识进化算法设计第36-49页
        5.1.1 数控车床总体设计任务的多层次结构分解第36-37页
        5.1.2 数控车床总体设计的多层次结构基因编码第37-38页
        5.1.3 遗传算子的设计第38-46页
        5.1.4 数控车床整体方案设计的适应度函数第46-49页
    5.2 基于多层次结构知识进化算法的机械产品整体方案设计系统第49-56页
        5.2.1 设计要求输入界面第50-52页
        5.2.2 遗传算法参数定义第52页
        5.2.3 知识库第52页
        5.2.4 方案输出第52-56页
    5.3 系统演示第56-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 全文总结与展望第63-64页
    6.1 全文总结第63页
    6.2 后续工作展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页

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