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基于预测控制的离散非线性系统控制方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第13-31页
    1.1 课题的研究背景及意义第13-14页
    1.2 预测控制概述第14-22页
        1.2.1 预测控制基本原理第15-16页
        1.2.2 预测控制基本特征第16-19页
        1.2.3 非线性系统的预测控制第19-22页
    1.3 非线性预测控制国内外研究现状第22-29页
        1.3.1 鲁棒预测控制国内外研究现状第23-26页
        1.3.2 Backstepping预测控制国内外研究现状第26-27页
        1.3.3 滑模预测控制国内外研究现状第27-29页
    1.4 本文研究的内容与组织结构第29-31页
第2章 基础知识及相关理论第31-46页
    2.1 非线性系统稳定性理论第31-35页
        2.1.1 稳定性基本概念及相关定理第32-34页
        2.1.2 有界性与最终有界性第34-35页
    2.2 模糊逻辑系统的万能逼近理论第35-38页
    2.3 Backstepping控制第38-41页
    2.4 LMI理论第41-43页
        2.4.1 LMI的概念第42页
        2.4.2 一些标准的LMI问题第42-43页
        2.4.3 LMI的求解方法第43页
    2.5 离散滑模控制理论第43-45页
        2.5.1 离散滑模的有关定义第44-45页
        2.5.2 离散滑模到达条件第45页
    2.6 本章小结第45-46页
第3章 一类多重状态时滞离散系统的min-max鲁棒预测控制第46-59页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 问题描述第47-50页
    3.3 控制器设计及稳定性分析第50-56页
        3.3.1 控制器设计第50-55页
        3.3.2 控制算法第55页
        3.3.3 可行性与稳定性分析第55-56页
    3.4 仿真结果与分析第56-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第4章 基于LMI的时滞不确定离散系统的鲁棒预测控制第59-77页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 问题描述第60-63页
    4.3 时滞不确定系统基于LMI的控制器设计及稳定性分析第63-69页
        4.3.1 控制器设计第63-67页
        4.3.2 控制算法第67-68页
        4.3.3 可行性与稳定性分析第68-69页
    4.4 拓展情况第69-73页
    4.5 仿真结果与分析第73-76页
    4.6 本章小结第76-77页
第5章 基于Backstepping法的严格反馈不确定系统的预测控制第77-89页
    5.1 引言第77-78页
    5.2 问题描述第78-79页
    5.3 模型不确定系统基于Backstepping法的控制器设计第79-83页
    5.4 稳定性分析第83-84页
    5.5 在线优化控制器参数第84-86页
    5.6 仿真结果分析第86-88页
    5.7 本章小结第88-89页
第6章 一类严格反馈非线性不确定系统的自适应模糊预测控制第89-101页
    6.1 引言第89页
    6.2 问题描述第89-91页
    6.3 基于Backstepping法的控制器设计及稳定性分析第91-96页
        6.3.1 控制器设计第91-94页
        6.3.2 稳定性分析第94-96页
    6.4 在线优化控制器参数第96-97页
    6.5 仿真分析第97-99页
    6.6 本章小结第99-101页
第7章 非线性时变不确定系统的滑模预测控制第101-113页
    7.1 引言第101-102页
    7.2 问题描述第102页
    7.3 滑模预测控制器设计及稳定性分析第102-107页
        7.3.1 滑模预测模型设计第102-103页
        7.3.2 控制器设计第103-105页
        7.3.3 鲁棒稳定性分析第105-107页
    7.4 仿真结果与分析第107-112页
    7.5 本章小结第112-113页
结论第113-116页
参考文献第116-130页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第130-131页
致谢第131页

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