| 摘要 | 第5-8页 |
| abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 课题的研究意义和目的 | 第15-17页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第17-26页 |
| 1.2.1 静态优化问题的国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.2 动态优化问题的国内外研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.3 引力搜索算法的国内外研究现状 | 第24-26页 |
| 1.3 课题主要研究内容和章节安排 | 第26-31页 |
| 第2章 静动态优化问题及求解算法的相关理论 | 第31-43页 |
| 2.1 静动态优化问题的描述 | 第31-34页 |
| 2.1.1 静态优化问题的描述 | 第31-32页 |
| 2.1.2 动态优化问题的描述 | 第32-33页 |
| 2.1.3 静动态优化问题的区别及求解思路 | 第33-34页 |
| 2.2 引力搜索算法 | 第34-38页 |
| 2.2.1 引力搜索算法基本原理 | 第34-37页 |
| 2.2.2 引力搜索算法的操作步骤 | 第37-38页 |
| 2.3 基于分解技术的静态多目标算法基本原理 | 第38-41页 |
| 2.3.1 MOEA/D算法基本原理 | 第39-40页 |
| 2.3.2 MOEA/D算法流程 | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于引力搜索算法的静态优化问题研究 | 第43-71页 |
| 3.1 引言 | 第43-45页 |
| 3.2 结合混合策略的静态单目标引力搜索算法 | 第45-56页 |
| 3.2.1 结合个体自身进化率的粒子进化策略的提出 | 第45-46页 |
| 3.2.2 变异策略的提出 | 第46-47页 |
| 3.2.3 MGSA算法的实现流程 | 第47-49页 |
| 3.2.4 仿真实验与结果分析 | 第49-56页 |
| 3.3 结合分解技术的静态多目标引力搜索算法 | 第56-70页 |
| 3.3.1 权重的自适应生成策略的提出 | 第57-60页 |
| 3.3.2 多子群串行搜索策略的提出 | 第60-61页 |
| 3.3.3 非支配解集删减策略的提出 | 第61页 |
| 3.3.4 MOGSA/D的实现流程 | 第61-62页 |
| 3.3.5 仿真实验与结果分析 | 第62-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 基于引力搜索算法的动态优化问题研究 | 第71-97页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 结合多种群的动态单目标引力搜索算法 | 第72-81页 |
| 4.2.1 多种群串行搜索策略的提出 | 第73-75页 |
| 4.2.2 环境监测策略的改进 | 第75-76页 |
| 4.2.3 追踪策略的引入 | 第76页 |
| 4.2.4 IMGSA的实现流程 | 第76-77页 |
| 4.2.5 实验和仿真结果 | 第77-81页 |
| 4.3 结合分解技术的动态多目标引力搜索算法 | 第81-95页 |
| 4.3.1 环境监测策略的引入 | 第82-83页 |
| 4.3.2 混合预测模型的提出 | 第83-85页 |
| 4.3.3 DMGSA/D的实现流程 | 第85-86页 |
| 4.3.4 仿真实验与结果分析 | 第86-95页 |
| 4.4 本章小结 | 第95-97页 |
| 第5章 基于引力搜索算法的静态优化问题应用研究 | 第97-133页 |
| 5.1 引言 | 第97页 |
| 5.2 基于区域特征的SCM多聚焦图像融合算法 | 第97-106页 |
| 5.2.1 脉冲发放皮层模型 | 第98-99页 |
| 5.2.2 基于区域特征的SCM图像融合算法 | 第99-102页 |
| 5.2.3 实验仿真与分析 | 第102-106页 |
| 5.3 基于MGSA的三维有向传感器网络覆盖增强算法 | 第106-111页 |
| 5.3.1 三维有向感知模型 | 第107-108页 |
| 5.3.2 基于MGSA的覆盖增强算法 | 第108页 |
| 5.3.3 算法实现流程 | 第108-109页 |
| 5.3.4 实验测试和结果分析 | 第109-111页 |
| 5.4 异构无线传感器网络能耗均衡算法 | 第111-122页 |
| 5.4.1 系统模型 | 第112-113页 |
| 5.4.2 基于MGSA的路由算法的提出 | 第113-115页 |
| 5.4.3 基于能量的分簇算法的提出 | 第115-116页 |
| 5.4.4 基于MGSA的路由分簇算法步骤 | 第116-117页 |
| 5.4.5 实验结果与分析 | 第117-122页 |
| 5.5 基于节点休眠的水下无线传感器网络覆盖保持分簇算法 | 第122-131页 |
| 5.5.1 系统模型 | 第123-124页 |
| 5.5.2 基于节点休眠的覆盖保持分簇算法 | 第124-127页 |
| 5.5.3 基于节点休眠的覆盖保持分簇算法步骤 | 第127-128页 |
| 5.5.4 实验结果与分析 | 第128-131页 |
| 5.6 本章小结 | 第131-133页 |
| 结论 | 第133-136页 |
| 参考文献 | 第136-150页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151页 |
